직무역량 레슨
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5.0K63*****직무역량 레슨

처음 접하는 내용이라 어려웠는데 알기 쉽게 제 레벨에 맞춰서 설명도 잘해주시고 감사합니다!

대상자🙋‍♀️

  • 딥러닝을 처음 접하는 사람, 딥러닝 관련 프로젝트를 진행하고 있는 사람

서비스 내용✍️️

  • 딥러닝 기본 개념, 딥러닝 프로젝트에 대한 도움

전문가 소개👨‍💻

  • 다수의 탑티어 논문 작성과 강의 경력

서비스 설명

*현업에 종사 중이라 수업 불가합니다.


현재 1대1 강좌만 진행중입니다.


지금껏 적지 않은 딥러닝 강의를 해왔습니다.

쉽게 이해시키고자 응용과 실습에만 집중한 겉핥기식 강의가 많았죠.

큰 맘 먹고 비싼 돈 들여가며 들으러 오시는 수강자분들께

당장 돌려볼 수 있는 코드 한 줄, 직관적인 이해에만 초점을 맞추었습니다.

하지만 그런 강의는 결국남는게 없는,

물고기를 직접 던져주는 강의에 불과하다는 것을 깨달았습니다.


[강의 목표]

이제는 물고기를 잡는 법을 가르쳐 드리고자 합니다.

강의에서는 실습 뿐만 아니라 이론적인 배경도 같이 다루어

이 목표입니다.


[이런 분들께 최적의 강의가 될 것 입니다.]

겉핥기가 아닌 딥러닝을 제대로 시작하고 싶은 분

딥러닝 기술을 활용한 졸업 프로젝트를 준비 중인데 감이 안 잡히는 분

딥러닝러가 되어 자신의 가치를 높이고 싶은 직장인·일반인

딥러닝 강의를 들어도 스스로 내 프로젝트를 완성하기 힘들었던 분

 인공지능의 본질과 탄탄한 이해에 대한 갈증을 느끼시는 분


[강의소개]

강의에서는 기본적인 기계학습의 개론과, 실생활에 적용되는 다양한 딥러닝응용 기술들을 폭넓게 다루고자 합니다. 현대의 딥러닝 분야는 영상처리, 자연어 처리, 생성 모델, 강화 학습 등 매우 방대합니다. 따라서, 모든 최신기술에 기반이 되는 핵심 딥러닝분야들로 구성했습니다.

단 한번의 강의로 전문가가 될 수는 없습니다.

하지만 전문가가 되기위한 탄탄한 초석을 다질 수는 있습니다.

저희와 함께 세상을 움직이고 있는 딥러닝의 세계에 도전해봅시다.

*강의 시작 전 간단한 설문조사를 통해 유동적으로 수강생들의 눈높이에맞추는 강의가 되도록 노력하겠습니다.

 

- 매주 토요일 3시간수업, 총 4회로 진행됩니다.

- 장소는 신촌이나 강남 근처 스터디룸에서 진행됩니다.

- 가격은 오프라인 기본 기준, 30만원입니다.

- 이론 1시간 30분, 코드 리딩 30분, 실습 1시간으로 이루어집니다.

- 매주 열리는 mini-contest수상자에겐 부와 명예가 주어집니다!

- 개인 노트북 지참이 필요합니다.

- Pytorch로 진행됩니다.

 


[강사 이력]


이성태

- Nature 자매지 1저자 (IF 30점대)

- Neurips 2020 Workshop 제1저자 (세계 3대 인공지능 학회)

- ICML 2021, 제1저자 (세계 3대 인공지능 학회)

-  Sci 논문 저자 5편 (IF 10점 이상)

- 국내 인공지능 학회 저자 2편(강화학습, 음악데이터분석)

-  연세대학교 의학과 졸업

- 미국 University of Michigan과 협업 중

-  서울대학교 컴퓨터공학부 연구실 인턴

-  서울대학교 인공지능 강연 보조강사

-  의료 빅데이터대회 입상

-  병변 이미지 분석, 유전체데이터 분석, 강화학습 에이전트 개발, 음악style 분석, 전이학습 등 다양한 프로젝트 수행


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온라인 강의와 1대1 컨설팅,강의 에 대해서는 문의 주시기 바랍니다 :)



서비스 제공절차

메시지를 통해 문의 주시면 강사와 시간을 조율해 강의를 진행하고자 합니다. 온라인으로 주로 진행됩니다.



의뢰인 준비사항

GPU를 준비하지 않더라도 온라인 GPU 무료 제공 서비스를 통해 강의를 진행하기 때문에 노트북/컴퓨터만 있으면 됩니다.

분야
딥러닝
모집 형태
개인레슨
그룹교육
장소
오프라인

신촌

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

오프라인

강남

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

상세이미지-0
커리큘럼
  • 1회차

    머신러닝 기본 - Backgrounds - Regression - Multilayer perceptron - Regularization

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  • 2회차

    CNN - Understanding CNN - CNN architectures for classification - Detection, Segmentation - Visualizing

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  • 3회차

    생성모델 - Concept of unsupervised learning - Gaussian mixture model - Auto-encoders - Generative adversarial networks

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  • 4회차

    강화학습 - MDP - Q-learning & Sarsa learning - Practical Issues with Q - learning and Solutions - Policy Gradients

    타임라인 이미지
가격 정보
STANDARD200,000
DELUXE300,000
PREMIUM1,000,000
패키지 설명
(온라인) 딥러닝 이해의 기본
기존의 좋은 온라인 강의를 커리큘럼으로 짜드리고 이에 합당한 과제(자체제작)과 이에대한 질의응답을 진행합니다
(오프라인)딥러닝 이해 기본
이론과 실습의 병행을 통해 스스로 딥러닝 프로젝트 개발에 필요한 역량을 쌓아갈 수 있는 기반을 다져드립니다.
딥러닝 1대1 강의 및 컨설팅
개인 연구프로젝트, 사업아이템, 딥러닝 공부 중 어려운 점에 대한 맞춤 수업 등을 1대1로 진행드립니다.
강의실 제공 포함
-
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1회당 레슨시간 (분)
60 분
180 분
60 분
레슨 횟수
4 회
4 회
4 회
수정 횟수
작업일
취소 및 환불 규정
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