5가지로 정리하는 구글 애널리틱스의 모든 것

온라인 비즈니스에서 데이터 분석은 홈페이지 운영과 마케팅 의사 결정 등에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석을 위한 대표 웹 분석 도구인 구글 애널리틱스를 통해 사용자들의 행동을 이해하고, 트래픽 소스를 분석하는 일은 기업에 필수인 시대가 되었습니다.

구글 애널리틱스는 웹사이트나 앱의 트래픽과 사용자 동작을 분석하여 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 도구입니다. 설치 전에는 정확한 추적 코드의 삽입과 데이터 보안을 위한 필요한 조치를 취해야 합니다.

1. 구글 애널리틱스란?

구글에서 무료로 제공하는 구글 애널리틱스는 웹사이트나 앱의 트래픽과 사용자 상호작용을 추적하고 분석하는 데 사용되는 웹분석 도구입니다. 이 도구를 사용하면 방문자의 행동을 모니터링하고 웹사이트 또는 앱의 성과를 평가할 수 있습니다. 

애널리틱스를 통해 웹사이트의 방문자 수, 이용자의 지역, 장치 및 브라우저 정보, 페이지 뷰, 이벤트 추적 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 마케팅 전략 및 비즈니스 의사결정에 활용할 수 있습니다.

2. 구글 애널리틱스 설치 필요성

구글 애널리틱스는 ① 사용자 행동 패턴 분석 ② 홈페이지 성과 분석 ③ 마케팅 효과 측정 ④ 사이트 개선 및 최적화 등의 이유로 설치가 필요합니다. 

• 사용자 행동 패턴 분석: 사용자가 가장 많이 방문한 페이지는 어떤 페이지인지, 이탈을 많이 하는 페이지는 무엇인지, 홈페이지 유입 후 어떤 경로로 이동하는지 등의 데이터를 통해 사용자 행동을 이해할 수 있습니다.
• 홈페이지 성과 분석: 애널리틱스를 통해 실시간으로 얼마나 많이 방문하고 있는지, 이탈률을 어떻게 되는지 등의 지표를 추적 및 모니터링하여 성과를 분석할 수 있습니다.
• 마케팅 효과 측정: 어떤 마케팅 채널을 통해 유입되는 방문자 수가 많은지, 채널별 구매는 얼마나 되는지 등의 마케팅 성과를 분석하여 효율적인 광고 집행이 가능합니다.
• 사이트 개선 및 최적화: 홈페이지에서 사용자의 행동 및 경로 등을 분석하여 강점과 약점을 파악하고 즉각적인 개선을 통해 사용자 경험을 향상할 수 있습니다.

3. GA / GA4 / GTM / GDS

구글에서 제공 데이터 분석 도구와 플랫폼은 ① GA ② GA4 ③ GTM ④ GDS 등이 있습니다. 

• GA: GA는 구글 애널리틱스로 홈페이지 사용자의 상호작용을 추적하여 분석하고, 이를 통해 홈페이지를 사용자 친화적으로 개선할 수 있도록 하는 웹 분석 도구입니다.
• GA4: GA4는 구글 애널리틱스의 신규 버전입니다. GA와의 차이점 중 하나는 데이터 통합 부분이며, GA4에서는 홈페이지와 앱을 동시에 분석할 수 있습니다. 
• GTM: 구글 태그 관리자의 약자인 GTM은 태그를 바탕으로 사용자의 활동을 추적하고 기록하는 분석 도구로, 개발 지식이 없이도 쉽게 태그를 관리할 수 있는 강점을 가지고 있습니다.
• GDS: 데이터 시각화 도구인 GDS(Google Data Studio)를 사용하면 다양한 데이터를 그래프, 차트 등으로 한눈에 보기 쉽게 대시보드에 나타낼 수 있습니다. 

4. GA, 혼자 설치할 수 있을까?

구글 애널리틱스를 혼자 설치할 경우 계정을 생성하고, 추적 코드를 추가해 데이터 확인하는 과정을 거쳐야하며 관련 지식이 없이 처음 진행하는 경우에는 전문가의 도움을 받는 것이 좋습니다.

• 구글 애널리틱스 계정 생성: 구글 애널리틱스 사이트에 접속하여 먼저 계정을 생성해야 하며, 구글 계정이 있는 경우는 기존 계정 그대로 사용해도 좋습니다.
• 홈페이지 등록: 홈페이지 주소 등의 정보 입력을 통해 분석하고자 하는 홈페이지를 애널리틱스 대시보드에 등록합니다.
• 추적 코드 생성: 등록 완료 후 자동으로 생성된 추적 코드를 확인합니다.
• 추적 코드 추가: 생성된 추적 코드를 홈페이지의 각각의 페이지에 추가해야 하며, 이때 소스 코드 수정 등의 이유로 개발 지식이 필요할 수 있습니다.
• 데이터 확인 및 분석: 추적 코드를 홈페이지의 모든 페이지에 추가 후 애널리틱스 대시보드에서 데이터를 확인하고 분석합니다. 

5. GA 설치 외주 비용

구글 애널리틱스 설치 외주 비용은 ① 프로젝트의 복잡성 ② 데이터의 규모 ③ 애널리틱스 툴 선택 ④ 작업 일정 등의 요인에 따라 달라집니다.

• 프로젝트의 복잡성: 설치 범위와 기능에 따라 프로젝트의 복잡성이 높아지기 때문에 비용이 증가할 수 있습니다. 
• 데이터의 규모: 분석할 데이터의 양에 따라서 복잡성과 작업 기간이 늘어나기 때문에 비용이 커질 수 있습니다.
• 애널리틱스 툴 선택: 애널리틱스를 구글 태그 매니저로 작업하거나 ftp로 작업 요청 시 별도의 추가 금액이 발생할 수 있습니다.
• 작업 일정: 평균적으로 기본적인 설치의 경우 약 2일 정도가 소요되지만, 1일 이내로 빠른 작업을 원할 경우 비용이 더 추가될 수 있습니다.

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