데이터 수집 과정에서 주의해야 할 5가지
크몽 지식창고
2023-08-26
데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 데 데이터베이스 설계와 최적화가 미치는 중요성이 점차 커지고 있습니다.
기존에는 단순히 데이터를 저장하고 분석하는 데 초점을 맞췄다면, 이제는 적절한 데이터베이스 설계 및 최적화를 통해 데이터를 관리하여 생산성을 향상시키고 올바른 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 만드는 것이 필요합니다.
💡이 콘텐츠를 다 읽으면 알 수 있어요 (3분)
1. 데이터베이스 설계의 역할
데이터베이스 설계는 ① 데이터 모델링 ② 데이터 구조 설계 ③ 데이터 제약 조건 설정 ④ 인덱싱 ⑤ 데이터베이스 정규화 등의 역할을 합니다.
2. 데이터베이스 설계 단계
데이터베이스 설계는 ① 요구사항 분석 ② 논리적 설계 ③ 데이터베이스 설계 ④ 보안 및 권한 설정 ⑤ 백업 및 회복 전략 수립 등의 단계로 이루어집니다.
3. 데이터베이스 최적화 필요성
데이터베이스 최적화는 ① 데이터 일관성 유지 ② 복잡성 감소 ③ 비용 절감 ④ 높은 성능 및 응답성 향상 ⑤ 스케일링 지원 등의 이유로 필요합니다.
4. 데이터베이스 최적화 방법
데이터베이스 최적화 방법으로는 ① 쿼리 최적화 ② 인덱싱 최적화 ③ 캐싱 및 버퍼링 ④ 파티셔닝 ⑤ 하드웨어 업그레이드 및 확장 등이 있습니다.
5. 데이터베이스 외주 체크 사항
데이터베이스 최적화 외주를 진행할 때 ① 성능 목표 및 측정 기준 ② 보안 및 기밀성 ③ 경력과 역량 검토 ④ 목표 및 요구사항 이해 ⑤ 비용 및 일정 협의 등을 체크리스트에 포함하는 것이 좋습니다.
DB 최적화는? 크몽에서!
데이터베이스 설계 요약
DB 설계의 역할은 데이터의 구조와 구성을 정의하고, 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 체계를 구축하는 것입니다. DB 최적화는 성능 향상을 위해 필요하며, 인덱스 최적화 또는 쿼리 튜닝과 같은 방법을 사용하여 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 DB 응답 시간을 개선하고 시스템 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.
5.0 ★★★★★
실제 크몽 의뢰인의 후기
단순히 데이터 수집만 하고 있다가
운영 중인 DB 설계도 가능하다고 하셔서
믿고 맡겼는데, 100% 만족합니다! :)