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데이터 성과 분석으로 논리적인 의사결정하기

2023-08-20

데이터가 아무리 많아도 그 자체로는 인사이트를 얻기 어렵습니다. 수집한 데이터들을 시각화하면 데이터 간의 상관관계를 파악하고 결과를 도출하기 수월합니다.

사업 혹은 프로젝트가 잘 진행되고 있는지를 확인하기 위해서 데이터 성과 분석은 꼭 필요합니다. 데이터를 바탕으로 논리적인 의사결정이 가능하고, 마케팅 방향성을 점검할 수 있습니다.

💡이 콘텐츠를 다 읽으면 알 수 있어요 (3분)

1. 데이터 성과 분석이란?

데이터 자체로만 봤을 때는 확인하기 어려운 것들을 유용한 인사이트를 얻을 수 있도록 정리하고 변환해 나가는 과정입니다. 인사이트를 얻기 위해 데이터를 그래프, 차트, 대시보드처럼 시각적인 형태로 표현해 줍니다.

데이터 성과 분석은 비즈니스에 필요한 인사이트를 얻을 수 있고, 데이터를 기반으로 한 결정, 데이터 간 상관관계 파악 및 문제를 적절하게 대처할 수 있도록 도와줍니다.

2. 데이터 성과 분석의 장점

전략적 의사 결정: 데이터 성과 분석은 조직이 기업 목표와 전략을 달성하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 데이터 기반의 의사 결정은 비즈니스 전략 개선에 도움이 되며, 경쟁 우위를 확보하는 데 기여합니다.
효율성 향상: 데이터 성과 분석을 통해 프로세스 및 운영의 효율성을 높일 수 있습니다. 불필요한 작업을 줄이고 자원을 최적화하여 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
고객 만족도 향상: 데이터 기반의 분석을 통해 고객의 요구를 이해하고 그들의 경험을 개선할 수 있습니다. 개인화된 서비스와 제품을 제공하여 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
리스크 관리: 데이터 성과 분석은 비즈니스 리스크를 식별하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 금융 분석, 예측 분석 등을 통해 리스크를 예측하고 대응책을 마련할 수 있습니다.
혁신과 경쟁 우위: 데이터 분석은 혁신을 촉진하고 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 새로운 아이디어를 발견하고 시장 동향을 파악하여 제품 및 서비스를 개선하고 새로운 시장 기회를 발견할 수 있습니다.

3. 데이터 성과 분석 도구

구글 애널리틱스(GA): 구글 애널리틱스는 구글에서 제공하고 있는 도구로 웹과 앱을 분석할 수 있습니다. 주로, 성능, 마케팅 진행 내용과 관련한 중요한 정보를 확인할 수 있어서 마케팅팀에서 데이터에 기반한 결정을 내릴 때 용이하게 사용할 수 있습니다.
Mixpanel: 모든 제품의 중요한 지표들을 한 곳에서 모니터링할 수 있습니다. 사용자의 참여도, 고객 행동을 확인할 수 있어서 좋은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Cigro: 여러 채널에 데이터가 분산되어 있더라도 자동으로 수집해서 분석해 주는 도구입니다. 브랜드별로 데이터를 분류해 줄 수도 있고, 목표 설정 및 광고 채널에 흩어져 있는 데이터도 수집해 줘서 편의성을 가진 도구입니다.

4. 데이터 성과 분석 도구 장단점

1) 구글 애널리틱스(GA)

장점: 트래픽이 어느 채널에서 많이 발생하고, 방문자가 얼마만큼 머물렀으며 어떤 기기로 접속하는지 확인할 수 있습니다. 또한 거래, 인구 통계와 같은 보고서를 제공해 주고 워드프레스, 젠데스크와 같은 이커머스 툴과 쉽게 통합할 수 있습니다.
단점: 한 번에 많은 데이터가 보여서, 데이터를 이해하려면 시간이 걸릴 수 있습니다. UX가 친화적이지 않아서 적응하는 데 시간이 필요한 편입니다.

2) Mixpanel