[소개]

- 데이터산업진흥원 데이터 가공 공급기업 선정

- 정보통신산업 진흥원 데이터 가공 공급기업 선정

- 다년간 축적된 경험 노하우를 바탕으로 개개인에게 맞춤형 솔루션을 수행할 수 있습니다.

1. 아스키 형식의 텍스트 (text) 파일부터 과학자료 형식 (HDF, H5, NetCDF, Grib, Grb) 및 Data (DB) 자료까지 다양한 형태의 자료를 이용하여 데이터의 수집, 전처리, 분석, 시각화해 드립니다.

2. 웹 사이트에 대한 정보를 이용한 웹 크롤링 및 그에 따른 엑셀 및 DB 구축도 가능합니다.

3. 기초 통계 (빈도분포, Prired t-test, Wilcoxn 등)에서 지도/비지도 학습을 통한 회귀모형 구축에 이르기 까지 효율적인 통계 정보를 제공합니다.

4. 대한민국의 후속위성인 천리안위성 2A호 웹 서비스 서브시스템 및 환경위성 2B호 통합 자료처리 서브시스템에 대한 웹 개발 수행

[업무 경험]

- 연구원 4년 및 웹 개발자 2년에 대한 연구 과제 및 용역 수행  

- 지식iN 프로그래밍 언어 활동 (답변 484개 / 답변채택률 97.1%)

- [R] ECMWF Interim 수치 예측 모델로부터 지오포텐셜 고도 (Geopotential Height)를 이용한 주성분 분석 및 가시화 

- [R] "rsoi" 패키지를 통해 엘니뇨-남방진동 (EI Nino-Southern Oscillation) 자료 다운로드 및 가시화

- [R] 2020년 경자년 해돋이/일출/해 뜨는 시간 가시화

- [R] 라디오존데 (Radiosonde) 관측 자료를 이용한 고도별 온도 (Temperature) 및 상대 습도 (Relative Humidity) 등고선 가시화

- [R] R를 이용한 고급 기상 통계학 실습 : R 기초, 자료의 특성, 자료의 상관성, 통계적 유의수준, 조화 분석, 주성분 분석, 기계 학습

- [R] 주성분 분석 및 고양이 이미지를 이용한 각 성분별 Red, Green, Blue, 합성 영상 (애니메이션)

- [Python] 파이썬 NetCDF 형식인 Aqua/CERES 기상위성 자료를 이용한 가시화

- [Python] 파이썬 HDF 형식인 천리안위성 1A호 (COMS/MI) 기상위성 자료를 이용한 가시화

[제공 절차]

- 문의를 통한 견적 확인

- 결재

- 1차 작업물 발송

- 수정 및 재진행

- 최종 작업물 발송

[준비 사항]

- 요구사항

- 데이터 설명

- 프로그래밍 언어 (R, Python, Shell Script 등)

- OS 환경 (Windows 또는 Linux)

- 보고서 여부