데이터 시각화 작업 시 주의할 점 5가지

2023-08-20

일상에서 데이터는 떼려야 뗄 수 없는 존재입니다. 회사의 성과를 표현해 주는 지표, 우리 가게의 매출액, 주식 시장 등 모든 것들은 데이터로 이루어져 있습니다.

데이터 자체로 봤을 때 어렵게 다가왔던 것들을 쉽게 다가올 수 있도록 하는 방법이 바로 데이터 시각화입니다.

💡이 콘텐츠를 다 읽으면 알 수 있어요 (3분)

1. 데이터 시각화란?

기업에서는 영업의 수익, 마케팅 성과, 비용, KPI 등 모든 정보를 데이터로 확인을 합니다. 하지만, 데이터 자체는 숫자로 이루어져 있어서 어떤 부분이 중요하고 유용한지 한 번에 확인하기 어렵습니다.

이런 경우, 데이터 시각화를 이용해서 데이터를 이해하기 쉽게 혹은 시각적으로 설득력 있게 전달해 줄 수 있습니다. 단순히 명확하게 나타내는 것뿐만 아니라 데이터를 통합하고 분석해서 두 데이터 사이의 상관관계까지도 보여줄 수 있습니다.

2. 데이터 시각화 장점

데이터 이해 용이성: 데이터 시각화는 복잡한 숫자와 통계를 시각적으로 표현하여 데이터의 패턴, 추세 및 관계를 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
효과적인 의사 결정: 시각화를 통해 데이터를 직관적으로 이해하고 판단할 수 있으므로 더 빠르고 효과적인 의사 결정을 할 수 있습니다.
데이터 공유 및 전달력 강화: 시각화는 데이터를 다른 사람들과 공유하거나 설명할 때 매우 유용합니다. 그림, 차트 및 그래프를 통해 데이터를 보다 명확하게 전달할 수 있습니다.
패턴 및 이상치 발견: 데이터 시각화는 데이터 내의 패턴을 발견하거나 이상치를 감지하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 문제점을 조기에 파악하고 해결할 수 있습니다.
인사이트 도출: 데이터 시각화는 데이터에서 인사이트를 도출하거나, 새로운 아이디어 및 비즈니스 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.

3. 데이터 시각화 활용처

은행업: 데이터 시각화를 진행해서 재무 관리는 물론, 현금 회수를 한눈에 볼 수 있게 됩니다. 이런 과정은 업무 효율을 높일 수 있습니다.
기업: 기업에서 데이터 분석은 뗄 수 없는 것입니다. 시장 및 제품 조사는 물론 수익과 성과까지 데이터로 존재하기에, 데이터 시각화를 통해 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
판매업: 각 지역마다 연간 판매량, 월별 판매 상황, 실적 등을 파악하는 것이 판매업에서는 중요합니다. 이런 경우, 핵심 지표를 추출하고 직관적으로 데이터를 볼 수 있게 해줍니다.

4. 데이터 시각화 툴

Power BI: 수백 개의 데이터 소스를 연결하고 데이터를 단순화해서 즉각적인 분석을 제공합니다. 사용자들이 참고할 수 있는 시각화 갤러리를 만들어 주고, 무료 시각화 샘플 또한 사용할 수 있습니다.
타블로(Tableau): 타블로는 엑셀과 유사한 피벗 테이블과 피벗 차트를 가지고 있습니다. 기본적으로 제공하는 소스만으로도 뛰어난 시각화 화면을 제작할 수 있다는 장점이 있습니다.
구글 데이터 스튜디오: 구글 애널리틱스와 연동이 되어 있기에 페어링을 할 수 있습니다. 데이터와 대시보드에 여러 뷰를 작성할 수 있으며, 무료 버전을 제공하기 때문에 접근성이 좋습니다.

5. 데이터 시각화 주의할 점

데이터 정확성 확인: 데이터의 정확성을 확인하고, 불완전하거나 오류가 있는 데이터를 정리해야 합니다. 부정확한 데이터로 시각화를 하면 잘못된 결론을 이끌 수 있습니다.
적절한 시각화 유형 선택: 데이터의 특성에 맞는 적절한 시각화 유형을 선택해야 합니다. 막대 그래프, 선 그래프, 원 그래프, 히트맵 등 다양한 시각화 유형이 있으며, 데이터의 성격과 목적에 맞게 골라야 합니다.
라벨 및 축 제목: 시각화 요소에는 적절한 라벨 및 축 제목을 추가해야 합니다. 이를 통해 시각화의 의미를 명확하게 전달할 수 있습니다.
색상 사용: 색상은 시각화에서 중요한 역할을 합니다. 색상 선택은 데이터를 보다 이해하기 쉽게 만들 수 있지만, 지나치게 다채롭게 사용하면 혼란을 줄 수 있으므로 신중하게 고려해야 합니다.
일관성과 간결성: 시각화는 일관성 있고 간결하게 표현되어야 합니다. 불필요한 장식이나 요소를 추가하지 말고, 데이터의 핵심을 강조해야 합니다.