서비스 설명
안녕하세요,
2023년 CVPR에 등재된 DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation 논문에 대한 발표자료입니다.
본 논문은 제가 수업 간 사용한 멀티모달 개인 발표자료로 제작하였습니다.
본 자료를 바탕으로 Dreambooth 개인발표 참고자료로 사용하시면 좋을 것 같습니다.
1. 저작권 귀속 여부 (전문가 귀속) 2.고객의 상업적 이용 가능여부 (업적 이용 불가능) 3. 폰트 사용 정보 (무료 폰트 이용)
가격 정보
Dreambooth 논문 발표자료
Dreambooth 논문 발표자료입니다. 논문 발표 시에 참고하시면 좋습니다.
전문가 정보
연락 가능 시간 : 언제나 가능
평균 응답 시간 : 1시간 이내총 작업개수
140건만족도
94%회원구분
개인회원안녕하세요. 2024학년도 전기 대학원에 합격하였으며, 대학원을 준비하며 정리하였던 자료들을 공유하고자 합니다.
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