- 서론 1
- 디서치랩 소개 2
- 디서치랩 오픈채팅방과 자료실 소개 2

1. 데이터 시각화 5
- 데이터 시각화를 하는 이유 5
- 데이터 시각화의 원리 9
- 데이터 시각화의 분류 13

2. 디자인 이론 16
- 데이터 시각화를 디자인해야 하는 이유 16
- 사용성 높이기 17
- 이야기에 집중하기 19
- 강조하기 23
- 성능 높이기 24
- 신뢰도 높이기 26

3. 데이터 시각화 실습 27
- 비교 28
- 분포 39
- 시간 62
- 위치 76
- 관계 83

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엑셀 데이터로 실습하는 Tableau 데이터 시각화와 디자인은 데이터 시각화의 기초 이론부터, 데이터 시각화의 효과를 높일 수 있는 디자인 이론과 적용 방법을 설명한다. 또한, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 Tableau를 활용하여, 실제 어떤 형태의 데이터 테이블로부터 차트를 개발하는지 실습한다. 본 책은, 보고서에 차트를 사용하고자 하는 학생과 직장인부터, 데이터 분석과 시각화를 전문적으로 수행하는 데이터 혹은 개발 직군에게도 유용한 내용을 담고 있다.

본 책의 구성은 다음과 같다.

1. 데이터 시각화

2. 디자인 이론

3. 데이터 시각화 실습

데이서 시각화에서는 데이터 시각화를 하는 이유와 그 원리에 대해 설명한다. 특히, 본 책에서는 데이터 시각화를 비교, 분포, 시간, 위치, 관계로 분류하고 있으며, 이후 세 번째 단원에서 각 분류에 적합한 차트를 소개하고 실습한다.

디자인 이론에서는 여러 디자인 이론 중 데이터 시각화에 도움이 될 수 있는 디자인 이론을 정리하고, 데이터 시각화에 어떻게 적용할 수 있을지를 설명한다. 특히, 첫 번째 장에서 설명하는 데이터 시각화의 목적과 더불어, 실제 현업에서 데이터 시각화를 수행할 때 적용할 수 있는 디자인 이론들을 정리하였다.

데이터 시각화 실습에서는 위에서 소개한 차트 제작 방법에 대해 소개한다. 특히, 각 차트를 제작하기 위해 필요한 데이터의 형태를 엑셀 샘플 테이블과 함께 제공하여 쉽게 실습을 수행할 수 있다.

참고로, 본 책에서는 바로 데이터 시각화 작업이 가능한 수준의 엑셀 테이블 샘플을 제공한다. 데이터 전처리에 대한 내용은 다루지 않지만, 최종적으로 어떠한 형태의 데이터가 필요한지 샘플 테이블을 통해 파악할 수 있으며, 실제 현업에서 사용하는 데이터의 형태를 비교하며 작업할 수 있을 것이다.