기존의 그래픽카드(GPGPU 방식)를 이용한 방식이아닌, 머신러닝만을 위한 소자인 뉴로모픽 소자로, ONN 방식을 이용하여 머신러닝수행합니다. 의뢰주 분께서 해당 성과를 이용하여 연구진행하여 SCI 논문지인 IEEE TED, IEEE ACCESS에 총 2편의 논문을 발행하셨고, (발행일 2023년 8월 3일) 제 기여를 높이 사주셔서 IEEE ACCESS논문에 제 이름을 2저자로 등재해주셨습니다. - IEEE ACCESS 논문 2저자 등재 - IEEE TED 논문 Acknowledge 기재 - NANO KOREA 2023 컨퍼런스 2저자 등재 ONN의 개념은 기존 인공신경망이 가중치값을 W에 저장하듯, 전자 회로의 진동현상으로 머신러닝을 수행하는것으로 머신러닝 학습 가중치는 저항R값으로 저장되어, ONN소자에 전기신호를 주면 자동적으로 추론합니다. MATLAB(전처리 및 학습), Simulink/simscape(회로구성) -> 엣지필터 + 패턴인식기 개발

2022년 06월 - 2023년 04월

국립경북대학교 전자공학과 EEDS랩