프로젝트 설명
바둑·장기·체스는 모든 정보가 보드 위에 공개된 게임이라 AI가 최선의 한 수를 찾으면 됩니다.
포커는 다릅니다 — 상대 카드를 볼 수 없는 불완전 정보 게임이라 정답이 하나로 정해지지 않고 같은 상황에서도 블러프 30 : 체크 70처럼 확률을 섞어 플레이해야 간파당하지 않습니다.
이 데모의 AI는 그 게임이론 최적해(GTO)를 근사하도록 학습된 신경망으로 매 결정의 확률 분포를 화면에 그대로 보여줍니다.
여기에 상대의 플레이 성향 통계(HUD)를 읽어 약점을 파고들고 내 손의 카드가 상대의 강한 조합을 막고 있는지(블로커)까지 계산해 블러프 타이밍을 고릅니다.
담합 팀 모드는 봇 23명이 서로 카드를 공유하며 협공하는 온라인 포커의 부정행위 상황을 재현해 AI가 추가 정보를 어떻게 활용하는지 눈으로 관찰할 수 있습니다.
게임 엔진부터 실시간 추론 서버까지 Rust로 직접 구현했습니다. 브라우저에서 바로 도전해 보세요.
제품 유형
반응형 웹사이트백엔드/서버/API인텔리전스/AI 기반형게임/인터랙티브
참여 작업 영역
기획디자인프론트엔드백엔드개선·버그수정데이터 엔지니어링데이터 분석모델링
