프로젝트 설명
공인·엔터테이너·기업 클라이언트의 온라인 평판을 30일 단위로 정밀 진단한 작업입니다. 의뢰인이 지정한 대상과 기간을 기준으로 뉴스·블로그·카페·소셜의 언급을 전수 수집하고 긍정·부정·중립 감성과 확산 경로를 분석했습니다. 국제 표준인 AMEC 통합평가 프레임워크와 Barcelona Principles 3.0을 근거로 단순 언급량이 아니라 노출의 질과 여론의 방향을 정량 진단한 것이 핵심입니다. 어떤 이슈가 평판을 끌어내리는지 어느 채널에서 리스크가 번지는지 대응 우선순위는 무엇인지를 한 편의 논리로 정리했습니다. 감이 아니라 데이터로 판단할 수 있도록 모든 지표의 출처와 해석의 한계를 함께 명시했습니다. 위기 징후를 조기에 포착하고 대응 방향까지 담아 평판 관리 의사결정에 바로 쓸 수 있도록 제작했습니다. Word·PDF로 납품하며 대상·기간에 맞춰 동일 구조로 제작 가능합니다.
기술 스택
PythonAnthropic Claude APIMCP (Model Context Protocol)
외부 연동
AI/LLM 모델 연동 (GPT/Claude/Gemini)네이버 검색 API 네이버 데이터랩 구글API
