프로젝트 설명
정형외과 원장님의 달리기 영상 음성 소견을 Whisper STT와 GPT-4o-mini로 자동 정형화하고 MediaPipe 33 keypoints 자세 분석·6종 생체역학 지표·룰 기반 부상 위험도 추론·REST API 서빙까지 단일 저장소로 연결한 파일럿 MVP를 구현했습니다. 공고 5개 기능과 5개 GAP을 GitHub Issues로 분해해 10개 이슈를 모두 closed로 마감했으며 샘플 144/144 프레임 검출과 6초 영상 1.2초 분석으로 0–100 위험도·부위별 처방까지 산출합니다. Streamlit 라벨링은 영상 업로드·마이크 녹음·STT 교정 diff·SQLite 저장을 지원하고 OpenAI 키 없이도 mock 시연이 가능합니다. FastAPI Bearer 인증 6개 엔드포인트와 OpenAPI pytest 8건·Playwright UI 7개 검증을 통과했고 아키텍처·API 명세서 작성으로 운영 이관 가능한 구조를 갖췄습니다.
