프로젝트 설명
SV Model Studio의 데이터셋 분석 YOLO·CDFSOD 학습 제어 추론 결과 렌더링 SNPE 양자화 NPU 평가 CVAT 연동 파이프라인을 웹 대시보드와 FastAPI Gateway로 통합한 Edge AI 플랫폼 파일럿입니다. 개별 스크립트와 CLI에 흩어져 있던 학습·변환·평가 작업을 웹으로 모아 데이터셋 구성 학습 Job 등록 SNPE 변환 NPU 평가 추론 확인까지 운영 표면을 구현했습니다. React SPA로 데이터셋·학습·추론·양자화·파이프라인·모델 배포 화면을 연결하고 FastAPI 라우터로 API를 분리했습니다. YAML 통계·클래스 분포·재분석 YOLO/KD/Few-Shot Job Queue와 WebSocket 실시간 로그 ONNX/DLC·INT8·원격 보드 평가 품질·유사도 정제와 CVAT 연동을 제공하며 요구사항 46개 추적 후 EC2 Docker 배포·검증 증거를 확보했습니다.
