프로젝트 설명
목적지·인원·여행 스타일 입력만으로 Llama 3.3 70B가 일정·팁·투어·이심·준비물을 맞춤 생성하는 AI 여행 플래너 MVP를 구축했습니다. SSE 스트리밍으로 글자 단위 실시간 응답을 제공하며 도쿄·방콕·파리·뉴욕·싱가포르·발리·시드니 7개 목적지 투어 12건·이심 10건(총 22건)을 DB에 구축해 Klook 예약 링크와 연동했습니다. Wikipedia REST·Open Exchange Rates·WorldTime 3개 API 크롤러로 이미지·환율·시간대를 자동 반영하고 PBKDF2·JWT 기반 인증과 마이페이지 CRUD·날짜 필터를 구현했습니다. 회원가입부터 계획 저장·수정·삭제까지 핵심 사용 흐름 7가지를 검증했으며 Next.js·Neon PostgreSQL·Cloudflare Workers AI 스택으로 랜딩부터 결과 출력까지 배포 가능한 SaaS로 완성했습니다.
