프로젝트 설명
정형 데이터를 수집해 예측 모델을 만들고, 리스크 지표와 결과를 웹 대시보드에서 확인할 수 있게 만드는 데이터 분석 시스템 예시입니다.
이 포트폴리오는 투자 수익이나 특정 결과를 보장하는 서비스가 아닙니다. 고객이 가진 데이터로 무엇을 예측할 수 있는지, 어떤 위험 신호를 먼저 볼 수 있는지, 운영자가 어떤 기준으로 판단할지를 시각화하는 기술 역량을 보여주는 용도입니다.
[구현 가능한 범위]
- CSV/DB/API 데이터 수집 및 정제
- 예측 모델 학습과 검증 리포트
- 백테스트/시뮬레이션 결과 시각화
- 리스크 지표, 이상 탐지, 알림 조건 설정
- 운영자가 보는 React/FastAPI 대시보드
[기술 포인트]
- Python 기반 데이터 전처리와 모델링
- XGBoost/scikit-learn 기반 예측 파이프라인
- FastAPI로 모델 결과 API화
- React 차트 기반 대시보드
- 모델 성능·한계·데이터 품질 문서화
