프로젝트 설명
Python 기반 에이전트 시뮬레이션 엔진 "Witness"의 단독 설계 및 구현.
복잡한 규칙 기반 세계에서 에이전트들이 자율 행동하고, 반사실
실험을 정량적으로 측정할 수 있는 프레임워크를 구축했습니다.
- 규모: Python 5,800줄, 자동화 테스트 1,176개
- 구조: 3계층 아키텍처 (Person + Sync + World Engine)
- LLM 조합: Claude, GPT, Gemini를 역할별로 분리 사용
- 방법론: AI 도구 활용 최적화를 위한 "Probe & Stitch" 자체 개발
이 프로젝트는 복잡한 시스템을 혼자서 설계하고 끝까지 완성할 수
있다는 증거입니다. AI 챗봇/자동화/MVP 의뢰 시 동일한 설계
역량과 개발 속도를 적용해 드립니다.
GitHub: https://github.com/Jin94-ai/WITNESS
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