프로젝트 설명
진행했던 분석 프로젝트
1. 지자체 1인가구·도시정책 빅데이터 분석
1인가구 현황·위험요인·지원 필요 지역을 분석한 프로젝트입니다.
인구·가구·소득·대출·주거형태 등 행정·공공데이터를 활용하여
100m 격자 및 행정동 단위 1인가구 밀집·취약 지역 도출
연령대·가구유형별 특성, 주거·경제·복지 관련 위험 신호 분석
결과를 바탕으로
단기·중장기 주거·복지·생활 지원 정책 제안
우선 지원 대상·지역, 추진 과제 리스트 정리
완료보고서 + 발표용 슬라이드까지 함께 작성했습니다.
2. 공공·도시 데이터 클러스터링 및 공간 분석
여러 지자체·도시 데이터를 활용해,
동/격자 단위 클러스터링(군집 분석)
소득·대출·연령·주거형태 등 복수 지표를 결합한 유형 분류
위험·우선관리 지역, 잠재 성장 지역을 구분하는 작업을 수행했습니다.
단순 수치 비교가 아니라,
지도(100m 격자, 행정동 지도)
히트맵, 막대/선 그래프 등 시각화로
정책 결정자가 한눈에 이해할 수 있는 형태로 정리했습니다.
기술 스택
지도 API,Linux,Java,Mybatis,Spring,Postgresql, Mysql,Python, R,Pytorch, Tensorflow,Postgresql, Mysql, MongoDB
