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IT·프로그래밍>머신러닝·딥러닝
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머신러닝/딥러닝/데이터 레이블링 관련 모델 개발 및 작업 도와드립니다.
프로젝트 설명
1. 폐음 데이터 전처리 및 이상 질병 분류 모델 개발
목표: 실제 음성 데이터를 활용하여 이상 질병 감지 AI 모델 개발
주요 작업:
음성 데이터 전처리
딥러닝 이미지 분류 모델을 통한 질병 분류
모델 성능 평가 및 최적화
2. 3D 객체 감지 및 Pseudo LIDAR 시스템 개발
목표: 3D 객체 인식 및 추적 시스템 개발
주요 작업:
Depth estimation을 활용한 객체 거리 추정
3D bounding box 및 도로 분할
Bird’s eye view 시각에서 객체 거리 및 방향 파악
Depth 모델을 통한 Point cloud 생성 (Pseudo LIDAR)
PyQt를 활용한 시스템 개발 및 GUI 구현
3. 버스 승하차 인원 예측 시스템 개발
목표: 버스 승객의 움직임 추적 및 승하차 인원 예측
주요 작업:
카메라 기반 솔루션으로 승객 수 추적
동적 ROI를 활용한 실시간 감지 및 추적
YOLO 및 객체 추적 알고리즘 사용
참여 기간
2023년 01월 - 2024년 07월
클라이언트
-
업종
IT·미디어
적용기술 및 작업범위
- 데이터 분석
- 언어
- Python
- 라이브러리
- Pandas, Numpy, Tensorflow
- 프레임워크
- Pytorch, Sklearn, Keras, Transformers
- 기술
- Python, Data mining, preprocessing, EDA, Feature Engineering, Feature Selection, Modeling, parameter tuning, Ensembling
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