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테마별 포트폴리오
오정훈캐글
IT·프로그래밍>머신러닝·딥러닝
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치과 구강 X-ray 이미지를 통한 치아 번호 분할/식별 모델 및 웹 어플리케이션 개발
프로젝트 설명
본 프로젝트는 치과 진료의 정확성과 효율성을 높이기 위해 구강 X-ray 이미지에서 자동으로 치아를 식별하고 번호를 매기는 AI 모델을 개발하였습니다. 딥러닝 기반의 이미지 세그멘테이션 기술을 활용하여 각 치아를 정확히 구분하고, 국제 치과 번호 체계에 따라 번호를 부여하는 알고리즘을 구현했습니다.
개발된 AI 모델은 웹 애플리케이션에 통합되어 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 치과 의사는 환자의 X-ray 이미지를 업로드하면 실시간으로 치아 세그멘테이션 결과를 확인할 수 있습니다.
참여 기간
2024년 06월 - 2024년 07월
클라이언트
Kaggle/Roboflow
업종
병원·제약
적용기술 및 작업범위
- 프론트엔드
- 라이브러리
- React
- 백엔드
- OS
- LinuxWindows
- 언어
- PythonReactJavascriptHtmlCss
- 라이브러리
- FlaskPytorchUltralyticsPandasNumpyOpencv
- 데이터 엔지니어링
- 언어
- Python
- 라이브러리
- Pytorch
연관 서비스
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