AI Agent / RAG / MCP를 구축해 드립니다

Java/Spring Boot와 Python/FastAPI를 중심으로 AI Agent, MCP, RAG, STT, LLM을 실제 업무 시스템과 연결하는 맞춤형 AI 시스템을 설계하고 구축합니다.

제공 범위

- 요구사항 분석 및 AI 아키텍처 설계

- 기업 문서 기반 RAG 검색과 출처 제공

- 음성 인식, 회의 데이터 구조화 및 요약

- MCP와 사내 API, Jira, Redmine 등 업무 도구 연동

- 인증, 권한, 승인 정책과 운영 관측성 설계

- PoC, 상용화 검증, 운영형 시스템 구축 및 안정화

단순 데모가 아니라 실제 업무 흐름과 운영 환경을 고려합니다. Java와 Python을 연결하는 핵심 구조를 개인 전문가가 직접 설계하며, 프로젝트 규모에 따라 협의된 전담팀 구성도 가능합니다. 비상주 방식만 가능하며 세금계산서는 발행하지 않습니다. STANDARD는 AI 아키텍처 설계 패키지이며, DELUXE와 PREMIUM은 각각 핵심 기능 PoC와 맞춤형 AI 솔루션 구축 범위를 제공합니다. 실제 개발비와 일정은 문서 종류, 사용자 수, 연동 범위, 보안 및 인프라 환경을 확인한 후 확정합니다.

1. 사전 상담: 현재 시스템, 목표 기능, 사용자 수, 문서와 음성 데이터, 서버 환경을 확인합니다.

2. 요구사항 분석: 기능 범위, 보안·권한, 외부 연동, 성능 기준과 산출물을 정의합니다.

3. AI 아키텍처 설계 및 견적: 권장 아키텍처와 PoC 범위를 제안하고 일정과 비용을 안내합니다.

4. 설계 및 구현: AI Orchestrator, RAG, STT, MCP와 백엔드 연동을 단계적으로 개발합니다.

5. 검증 및 인수: 기능·성능·장애 복구를 테스트하고 결과와 운영 자료를 전달합니다.

6. 배포 및 안정화: 합의된 환경에 배포하고 초기 운영 안정화와 개선을 지원합니다.

상담 전에 아래 정보를 준비해 주세요.

- 현재 시스템과 해결하려는 업무 문제

- 원하는 기능과 우선순위, 예상 사용자 수

- 활용할 문서·음성 데이터의 종류와 대략적인 규모

- 연동할 사내 API, 업무 도구, 인증 방식

- 온프레미스 또는 클라우드 등 서버 환경

- 목표 일정과 예산 범위

- 보안, 개인정보, 망 분리 등 필수 제약사항

실제 회사명, 제품명, 내부 URL, 계정 정보나 원본 민감자료는 구매 전 전달하지 마세요. 필요한 경우 비식별 샘플과 구조 설명만으로 먼저 기술 검토를 진행합니다.