데이터 분석과 시각화 인사이트 요약까지 해드립니다

[이런 분께 필요합니다]

- 엑셀에 데이터는 쌓여 있는데 "그래서 뭘 알 수 있는지" 모르겠는 분

- 업무 보고에 쓸 깔끔한 분석 차트가 필요한 분

- 매출, 주문, 설문 데이터에서 빠르게 핵심만 뽑고 싶은 분

[다른 분석 서비스와 다른 점]

분석을 시작하기 전에, 무엇이 궁금한지부터 함께 정리합니다.

"7월 매출이 왜 떨어졌는지 알고 싶어요" 같은 한 줄이면 충분합니다.

질문을 정리한 뒤, 그 질문에 답하는 데 필요한 분석만 수행하고

모든 차트에 해석 문장을 붙여 드립니다. 차트만 던져드리지 않습니다.

[가능한 분석]

- 기술통계(평균, 분포, 빈도), 상관분석, 그룹 비교

- 매출/주문 데이터 분석 (기간별, 상품별, 채널별)

- 시계열 추이 분석, 간단한 RFM(고객 구분) 분석

- 설문 응답 기초 분석

- 데이터 정리(전처리)만 필요한 경우도 환영합니다

[결과물]

- 분석 요약 리포트 (PDF 또는 워드, 차트 + 해석 포함)

- 차트 이미지 파일 (보고서에 바로 사용 가능한 화질)

- Python 소스 코드 (재현 가능)

[사용 도구]

Python (pandas, matplotlib), Excel

※ 결제 전 메시지로 데이터 형태와 궁금한 점을 알려주시면 무료로 상담해 드립니다.

※ 학교 과제, 논문 관련 작업 요청은 정중히 사양합니다.

1. 결제 전 메시지 상담: 데이터 형태(엑셀/CSV/구글시트)와 알고 싶은 점을 알려주세요. 분석 범위와 일정을 함께 확정합니다.

2. 결제 및 데이터 전달: 개인정보를 제거한 데이터 파일을 보내주세요.

3. 분석 진행: 데이터 정리(전처리) 후 확정된 질문에 답하는 분석을 수행합니다.

4. 중간본 공유: 주요 차트와 요약을 먼저 보여드리고 피드백을 받습니다.

5. 최종 납품: 피드백을 반영한 리포트(차트+해석), 차트 이미지, 소스 코드를 전달합니다.

1. 분석할 데이터 파일 (엑셀, CSV, 구글시트 모두 가능. 형식이 지저분해도 괜찮습니다.)

2. 알고 싶은 것 한 줄 (예: 어떤 상품이 이익에 도움이 안 되는지 알고 싶어요)

3. 고객명, 연락처 등 개인정보는 반드시 삭제한 뒤 보내주세요.

4. 참고할 보고서 양식이나 원하는 차트 스타일이 있다면 함께 보내주시면 좋습니다.