
크몽 전자책은 파일 형식으로 다운로드 받을 수 있는 디지털 콘텐츠예요.
목차
이 워크북을 시작하기 전에
1장 논문 주제는 ‘좋아 보이는’ 아이디어가 아니다.
1-1. 관심사 vs. 논문 주제
1-2. 사회적 이슈 ≠ 논문 주제
1-3. 논문 가능한 주제의 기본 조건
[AI 활용] 관심사를 주제 후보로 정리해보기
[워크시트] 내 관심사는 논문 주제가 될까?
2장 논문 주제 7가지 기준
2-1. 연구대상의 구체화
2-2. 핵심 개념/변수 구체화
2-3. 자료수집의 가능성
2-4. 어떤 방법으로 분석할 것인가?
2-5. 기존 논의와의 연계
2-6. 선행연구와의 차별성
2-7. 수행가능성
[AI 활용] 내 주제의 연구 가치 점검하기
[워크시트1] 내 주제의 연구 가치 진단하기
3장 석사와 박사의 논문 주제는 다르다
3-1. 석사논문에서 주제
3-2. 박사논문에서 주제
3-3. 석사 주제에서 박사 주제로 확장
3-4. 학위 수준에 적합하지 않은 주제
[AI 활용] 내 학위논문 주제 점검하기
[워크시트] 내 학위논문 주제 진단하기
4장 AI가 정해준 주제를 그대로 쓰면 안 된다.
4-1. AI가 제안한 주제는 검토용 초안이다.
4-2. AI가 제안한 주제가 자주 실패하는 이유
4-3. AI가 제안한 주제를 연구가능한 주제로 바꾸기
4-4. AI에 주제 다시 요청하기
[워크시트] AI 활용 후 정리 워크시트
5장 관심사를 연구 문제로! 따라 해보는 7단계 프로세스
5-1. 1단계: 관심사 브레인스토밍하기
5-2. 2단계: 연구대상 선정하기
5-3. 3단계: 핵심 개념 또는 변수 고르기
5-4. 4단계: 자료유형 확인하기
5-5. 5단계: 연구방법 정하기
5-6. 6단계: 기존 논의와 차별성 확인하기
5-7. 7단계: 최종 연구문제 만들기
[AI 활용] AI 활용하여 연구주제 선정하기
[워크시트] 7단계 프로세스에 따라 주제 만들어보기
서비스 설명
논문 주제, 잘못 잡으면 처음부터 다시 써야 합니다.
논문이 막히는 이유는 글을 못 써서만이 아닙니다.
대부분은 주제를 잘못 잡은 상태로 시작했기 때문입니다.
“주제를 어떻게 정해야 하지?”
“이게 논문으로 가능한 주제인가?”
“교수님께 가져가도 되는 수준인가?”
“AI가 추천해준 주제를 그대로 써도 괜찮을까?”
논문을 처음 시작할 때 가장 많이 막히는 지점은 의외로 글쓰기가 아니라 주제 선정입니다.
주제가 넓으면 서론도 흔들리고,
선행연구도 정리되지 않고,
연구방법도 맞지 않고,
지도교수 상담에서도 다시 돌아가야 할 가능성이 커집니다.
이 워크북은 막연한 관심사와 AI 추천 주제를
끝까지 쓸 수 있는 논문 주제로 바꾸기 위한 실전 자료입니다.
연구대상, 핵심 개념, 자료 접근성, 연구방법, 기존 논의, 차별성, 실행가능성을 기준으로
내 주제가 실제 논문으로 가능한지 직접 점검할 수 있도록 구성했습니다.
이 자료는 무엇인가요?
막연한 관심사나 AI 추천 주제를 연구 가능한 논문 주제로 구체화하는 워크북입니다.
단순히 주제 예시를 나열하지 않습니다.
아래 기준에 따라 직접 점검하고 정리하도록 구성했습니다.
- 연구대상
- 핵심 개념/변수
- 자료 접근성
- 연구방법
- 기존 논의와의 연결성
- 차별성
- 실행가능성
이런 분께 추천합니다
□ 논문 주제를 정하지 못한 분
□ 관심사는 있지만 연구문제로 바꾸지 못한 분
□ “주제가 너무 넓다”는 피드백을 받은 분
□ 석사논문과 박사논문 주제 차이가 헷갈리는 분
□ AI가 추천한 주제를 그대로 써도 되는지 불안한 분
□ 지도교수 상담 전 주제 후보를 정리하고 싶은 분
포함된 워크시트
- 내 관심사는 논문 주제가 될까?
- 연구 가능성 진단표
- 석사/박사 주제 수준 점검표
- AI 추천 주제 검토표
- 연구대상 좁히기
- 핵심 개념/변수 선택하기
- 자료유형 확인하기
- 연구방법 선택하기
- 기존 논의와 차별성 확인하기
- 최종 연구문제 만들기
- 지도교수 상담 전 주제 후보 비교표
- 피드백 반영 기록표
이 자료의 핵심
이 자료는 논문 주제를 대신 정해주는 자료가 아닙니다.
대신, 내가 생각한 관심사와 AI가 추천한 주제를 연구자가 직접 점검하고 수정할 수 있도록 돕습니다.
최종 목표는 지도교수에게 설명할 수 있는 수준의 연구 주제 후보를 만드는 것입니다.
구매 전 확인해주세요
본 자료는 교육용·참고용 PDF입니다.
특정 학위논문, 학술논문, 과제, 연구계획서의 통과나 승인을 보장하지 않습니다.
지도교수, 심사위원, 학과 내규, 학술지 투고 규정, 연구윤리위원회 또는 IRB의 판단을 대체하지 않습니다.
자료에 포함된 예시, 체크리스트, 워크시트, AI 활용 프롬프트는 본인의 연구 주제와 상황에 맞게 수정하여 활용해야 합니다.
파일 형식
전문가 정보
취소 및 환불 규정
[기본 규정] 1. 디지털 콘텐츠 제공이 개시되기 전: 취소 및 환불 가능 2. 디지털 콘텐츠 제공이 개시된 후 · 가분적 콘텐츠: 개시되지 않은 범위에 대한 취소 및 환불 가능 · 불가분적 콘텐츠: 취소 및 환불 불가 3. 용역 제공이 개시되기 전: 취소 및 환불 가능 4. 용역 제공이 개시된 후 · 가분적 용역: 제공이 개시되지 않은 범위에 대한 취소 및 환불 가능 · 불가분적 용역: 취소 및 환불 불가 5. 제공된 콘텐츠, 용역이 구매 확정된 경우: 거래 금액을 정산 받은 전문가와 직접 취소 및 환불 협의 [참고 사항] · 다음의 경우에는 해당 기준을 따릅니다. - 전문가가 제시한 취소 조건이 기본 규정보다 의뢰인에게 유리한 경우 - 전문가가 별도로 명시한 사전 준비 사항(상담, 출장, 예약 등)과 이에 대한 취소 조건이 있는 경우 · 제공받은 콘텐츠, 용역이 표시·광고의 내용과 다르거나 계약 내용과 다른 경우 콘텐츠를 공급받은 날부터 3개월 이내 또는 그 사실을 안 날 또는 알 수 있었던 날부터 30일 이내에 취소 및 환불이 가능합니다.
상품정보고시
| 제작자 또는 공급자 | 송회사 | 이용조건, 이용기간 | 상품 상세 참조 |
| 최소 시스템 사양, 필수 소프트웨어 | 상품 상세 참조 | 청약철회 또는 계약해지의 효과 | 상품 상세 참조 |
| 상품제공방식 | - 기본 전자책: [마이크몽 > 구매 관리] 자동 발송 - 심화/추가 전자책: 전문가 개별 발송 - 용역: 전문가 별도 제공 | 소비자상담전화 | 결제 전 상담 제공 |
리뷰
0건
아직 작성된 리뷰가 없어요.