Amazon Bedrock 기반 AI 서버 구축

[서비스 소개]

단순한 API 연결이 아닙니다. 비즈니스 데이터를 안전하게 학습하고, 기업 맞춤형 답변을 생성하는 실전형 Generative AI 인프라를 구축해 드립니다.

AWS 인프라 전문가로서, 고비용의 서버리스 옵션 대신 온디맨드 인스턴스 최적화를 통해 비용 효율적인 벡터 데이터베이스와 고도화된 RAG(검색 증강 생성) 환경을 제공합니다.

[핵심 제공 서비스]

1. 고성능 RAG 데이터 레이어 설계

· 비정형 데이터 처리: Amazon Textract를 활용해 PDF, 이미지 내 표와 텍스트를 정확하게 추출합니다.

· 비용 최적화 벡터 DB: 월 수십만 원의 OpenSearch Serverless 대신, 규모에 맞는 온디맨드 OpenSearch 클러스터를 구축하여 유지 비용을 획기적으로 절감해 드립니다.

· 데이터 파이프라인: S3 → Lambda → OpenSearch로 이어지는 자동화된 데이터 인덱싱 워크플로우를 구현합니다.

2. Amazon Bedrock Full-Stack 활용

· Knowledge Bases: 최신 기업 내부 데이터를 기반으로 할루시네이션(환각) 없는 답변 시스템을 구축합니다.

· Agents for Bedrock: 단순 답변을 넘어, 내부 API 연동을 통해 실시간 업무를 수행하는 AI 에이전트를 개발합니다.

· Guardrails: 개인정보(PII) 필터링 및 부적절한 답변 방지를 위한 보안 필터를 적용합니다.

· Foundation Models: Claude 3.5, Llama 3, Titan 등 비즈니스 목적에 최적화된 모델을 매칭해 드립니다.

3. 엔터프라이즈급 인프라 보안 및 확장성

· Auto Scaling: 트래픽에 따라 유연하게 대응하는 EC2 기반 웹 애플리케이션 환경.

· 보안 아키텍처: VPC Endpoint와 IAM Role을 사용하여 데이터 유출 없는 안전한 Private 환경 구축.

· Monitoring: CloudWatch와 Model Evaluation을 통한 모델 성능 및 비용 모니터링 체계 마련.

[이런 분들께 추천합니다]

· 사내 문서를 기반으로 대답하는 전용 챗봇이 필요하신 대표님

· OpenSearch Serverless의 높은 고정 비용이 부담스러운 스타트업

· 단순 ChatGPT 연결이 아닌, AWS 기반의 견고한 AI 서버가 필요한 개발팀

· AI 모델의 답변 정확도와 보안(PII 필터링)이 중요한 기업 서비스

[작업 프로세스]

· 상담 및 요구사항 분석: 비즈니스 목적 및 보유 데이터 확인

· 아키텍처 설계: 비용 및 성능 최적화된 청사진 제안 (EC2, Bedrock, OpenSearch 등)

· 환경 구축: AWS 리소스 배포 및 RAG 파이프라인 구성

· 모델 튜닝 및 테스트: 프롬프트 최적화 및 Guardrails 설정

· 인수인계: 운영 가이드 제공 및 기술 지원

[전문가 소개]

안녕하세요, AWS 인프라 및 클라우드 아키텍처 전문가입니다.

단순 구축에서 끝나는 것이 아니라, "실제로 운영 가능한 비용 효율적인 AI 서버"를 만드는 것을 목표로 합니다.

라이트한 환경부터 엔터프라이즈급 아키텍처까지 고객의 상황에 맞춘 최적의 해답을 드립니다.

1. 채팅 상담

요구사항 분석 및 견적

2. 크몽 결제

크몽 결제창 제공

3. 작업 시작

일정에 맞추어 구축

4. 작업 완료

작업결과물 전달

5. 완료 확인

의뢰인은 작업결과물 확인 후 구매 확정

상담 준비

요구 사항 정리

구축 준비

AWS 서비스 가입

프로젝트 소스 깃허브 주소

DB 백업 파일

도메인