데이터를 분석해 통계,ML,시각화 기반 리포트를 제공

[서비스 소개]

안녕하세요, 데이터를 통해 문제를 분석하고 인사이트를 제공하는 데이터 분석가 Lash 입니다.

저는 중견 및 대기업의 판매 데이터를 기반으로 매출 하락 원인 진단

고객 세그먼트 분석 등 다양한 분석 프로젝트를 수행하며 데이터 기반 의사결정을 제공해왔습니다.

통계 분석, 머신러닝, 시각화 등을 활용한 데이터 리포트를 통해 문제를

데이터로 명확히 보여드리고, 실행 가능한 개선 전략까지 제시합니다.

[사용 툴]

• Python

• SQL

• Tableau

 [진행한 프로젝트 - In Progress]

• 이커머스 신발 프로모션 행사 매출 부진 원인 분석 및 개선 전략 제시

• 척추 전문병원의 수술 재발률 분석을 통한 프로세스 개선 전략 제안

• 여행 플랫폼의 계절성 요인을 분석하여 매출 부진 극복 전략 수립

1. 데이터 확인 및 요구사항 협의

• 제공받은 데이터의 구조와 분석 목적을 파악합니다.

2. 분석 진행

• 통계, 머신러닝, 시각화 기법을 활용하여 주요 인사이트를 도출합니다.

2. 중간 점검 및 피드백

• 중간 결과를 공유하고, 추가 요구사항이나 방향 수정 사항을 반영합니다.

4. 피드백 반영 및 최종 점검

• 분석 결과를 보완하고, 시각화 및 리포트 완성도를 높입니다.

5. 결과물 전달

• 최종 리포트를 PDF 혹은 노션 마크다운 형태로 전달드립니다.

1. 분석에 필요한 데이터

• CSV, 엑셀 등 분석에 활용할 데이터를 전달해주세요.

• 데이터를 간단히 설명해주시면, 더 정확한 분석이 가능합니다.

2. 명확한 요구사항 또는 문제 정의

• 분석의 목적과 알고 싶은 내용을 구체적으로 알려주세요.

- “7월 매출이 부진한 원인을 데이터로 파악하고 싶어요.”

- “고객군별 재구매율 차이를 분석하고 싶어요.”

- “광고 캠페인별 성과를 비교하고 싶어요.”

3. 추가 참고사항

• 분석할 데이터의 배경 설명

• 원하는 결과물 형태 (리포트 / 시각화 / 프레젠테이션 등)

• 기타 요청 사항