모든 AI 시스템 서비스 개발 ML/DL/RAG

2019 대한상공회의소 전국 최우수상 개발자가 직접 개발합니다.

개발자 소개

크몽에서 300건 이상의 IT 의뢰, 대기업, 연구기관과 다수의 대형 프로젝트를 수행하였습니다.

Windows 소프트웨어, 웹, 서버, AI 엔지니어링, ML/DL 등 다양한 개발이 가능합니다.

* 모든 작업물은 전문가의 포트폴리오로 활용될 수 있습니다.

이를 원치 않으실 경우, 미리 말씀해주세요.

소개 페이지

https://intrium.co.kr/kmong

기술스택

언어: Python, JavaScript, TypeScript, C#

프론트엔드: React, Redux, Next.js, Electron, Pyside/Qt

백엔드: Node.js(Express), FastAPI, Django

데이터베이스: MySQL, MongoDB, PostgreSQL

클라우드: AWS, Firebase

AI/ML: Pytorch, tensorflow, Transformers, RAG 등

프로젝트 경력

※ 비밀유지계약(NDA)으로 인해 공개 가능한 정보만 기재하였습니다.

프로젝트명: AI 언어모델(sLLM) 로컬 채팅 앱 개발 (Windows)

소속/고객사: 비공개

기간: 2025.08 ~ 2025.10

기술스택:

- 프론트엔드: Electron, JavaScript, HTML, CSS

- 백엔드: Python, FastAPI

- 데이터베이스: SQLite

- AI/ML: Pytorch, Transformers, llama-cpp-python

담당 업무 / 주요 성과:

- 오프라인 환경에서 동작하는 로컬 AI 채팅 애플리케이션 개발

- GGUF 형식 다중 모델 동적 로딩 시스템 구축

- Electron 프론트엔드와 FastAPI 백엔드 간 IPC 통신 아키텍처 설계

- Windows 단일 실행파일 배포 시스템 구축 (백엔드 자동 실행 통합)

- 모델 파라미터 설정 UI 및 실시간 반영

- 실시간 Markdown 렌더링 및 AI 응답 스트리밍 출력 구현

- 멀티모달 모델 통합 및 데이터 처리 시스템 구현 (파일 첨부 등)

프로젝트명: 반도체 SEM 이미지 AI 분석 시스템 개발

소속/고객사: 서울대학교 기계공학부 연구실

기간: 2024.12 ~ 2026.01

기술스택:

- 언어: JavaScript, TypeScript, Python, HTML/CSS

- 프레임워크: React, Electron, FastAPI

- AI/ML: Pytorch, UNet Segmentation 모델

담당 업무 / 주요 성과:

- 반도체 SEM(주사전자현미경) 이미지 라벨링을 위한 Annotation Tool 개발

- Electron/React를 이용한 Windows, 웹 어플리케이션 개발

- SEM 이미지 Segmentation 딥러닝 모델 파인튜닝, 추론 Front-end 개발

- AI 모델 학습/추론 파이프라인 설계 및 MLOps 시스템 구축

- AI 자동 라벨링 기능 통합 (학습된 모델 기반 객체 영역 자동 마스킹)

프로젝트명: 삼성전자 내부 인공지능 문장, TTS 생성 및 처리 애플리케이션 개발 (Windows)

소속/고객사: 삼성전자 (주)

기간: 2024.08 ~ 2025.09

기술스택:

- 언어: Python

- UI/UX: Pyside6/Qt, 커스텀 위젯

- AI/ML: 내부 LLM 모델 연동, RAG, 시스템 프롬프팅

- 아키텍처: MVC/싱글톤 패턴, 비동기 멀티스레딩

- 보안: DRM 고려 I/O 처리

- 기타: Android SDK (TTS 모듈, 검토중)

담당 업무 / 주요 성과:

- 사내 LLM을 활용해 임직원의 업무 효율성을 높이기 위한 Windows 데스크톱 애플리케이션 개발.

- Python과 PySide 프레임워크를 사용하여 전체 소프트웨어 설계 및 개발.

- 생성형 AI 파라미터, RAG 설정 인터페이스

- 사용자 정의 시스템 프롬프트 생성, 저장, 관리

- LLM API 응답 실시간 스트리밍 출력. (청크 스트림)

- LLM 기반 채팅 인터페이스 및 대화 내용 관리

- 데이터 입/출력 처리, XML 포맷 변환 및 파싱

- 사내 DRM 정책을 반영한 안전한 파일 I/O 로직 구현

* 정부과제, 지원사업 가능합니다.

* 위법 소지가 있는 모든 작업은 받지 않습니다.

(도박, 해킹, 사설 서버, 클라이언트 변조, 이미테이션 유통 쇼핑몰, 게임 핵/매크로 등)

요구사항 및 업무조건 협의: 프로젝트 목표, 기술스택, 상세 요구사항을 파악하고 구현 가능성을 검토합니다.

작업기간 및 비용 협의: 프로젝트 규모와 난이도를 고려하여 현실적인 개발 일정과 합리적인 비용을 산정합니다.

결제 진행: 결제 진행 후 본격적인 개발 작업을 시작합니다.

업무 진행: 주기적인 진행상황 공유와 피드백을 반영하며 단계적으로 개발을 진행합니다.

프로젝트 개요: 개발하고자 하는 시스템의 형태, 목적, 주요 기능을 명확히 정의

참고 자료: 벤치마킹 서비스, 화면 설계서, 와이어프레임, 디자인 시안 (있는 경우)

기술 요구사항: 필수 기술스택, 연동 필요한 외부 API, 호스팅 환경 등

일정 및 예산: 희망 완료일, 예산 범위 등