안녕하세요.

인공지능의 모든 것, Learning Machine 팀입니다.

현재 AI 개발자 2인, 백엔드 개발자 1인 함께 진행하고 있습니다.

A: AI 개발자 / KAIST박사

전문분야: Computer vision, NLP

B: AI 개발자 / 서울대 컴공

전문분야: Graph, LLM, chatbot

C: 백엔드 / 성균관대

전문분야: Azure cloud, 인공지능 모델 백엔드 최적화

모두 경력 5년 이상의 베테랑들로 구성된 팀으로, 인공지능 모델링의 전반적인 모든 분야를 다룰 수 있는 팀원들로 구성되어 있습니다.

제공 업무는 다음과 같습니다.

1) 데이터 전처리 - 탐색적 데이터 전처리(EDA) 수행 및 관련 자료 전달

2) 데이터 분석 - 데이터 처리 후 insight, correlation등의 분석 자료 전달

3) 맞춤형 인공지능 모델링 - 맞춤형 인공지능 모델링(Pytorch, Lightning)

4) 결과 분석 및 해설 - 모델링 결과 해석 및 방법론 교육

5) 코드 제공 - 주석 포함하여 쉽게 실행 가능한 코드 제공

+@) 간단한 Front-end 작업, 난이도 높은 백엔드 작업까지 함께 가능합니다.

* 딥러닝 코드는 Pytorch, Lightning기반으로 작성합니다. 혹은 간단하거나 데이터가 많이 부족한 경우 머신러닝 모델링으로 대체될 수 있습니다.

포트폴리오

W은행 데이터 백엔드 최적화

S사 약물성 예측 모델링

P사 챗봇 모델링

상담)

고객이 가지고 있는 데이터의 형태, 데이터 셋의 크기, 난이도에 따라 구현 기간 및 비용 협의

결과 제공)

1차 결과물 제공시 데이터 분석/모델링/결과 해석까지 모두 제공 예정

* 중간 수정사항 있으실 경우 언제든 연락주시면 바로 반영하도록 하겠습니다.

* 결과를 보고 마음에 안드실 경우 환불해드립니다.

* 결과에 대한 2회 이상의 수정 요청의 경우 추가 금액이 필요할 수 있습니다.

데이터에 대한 설명

1) 데이터의 형태:

데이터가 어떤 형태로 이루어져 있는지 설명이 필요합니다.

* 비정형 데이터: 형태가 일정하지 않은 데이터 ex) 비디오, 음성, 이미지 등

* 정형 데이터: 형태가 일정한 테이블 형태의 데이터 ex) 표

2) 데이터셋의 크기:

가지고 계신 전체 데이터의 규모에 따라 모델링의 방법이 달라질 수 있습니다.

3) 난이도:

현재 최신 인공지능 기술로도 구현하기 어려운 문제들

ex) 단백질 구조 예측을 알파폴드보다 정확하게 해주세요.

이런 요구사항은 정중하게 거절하겠습니다.

4) 기간:

프로젝트 완성시까지 최소~최대 기간에 대한 협의가 필요합니다.