![메인 이미지](https://d2v80xjmx68n4w.cloudfront.net/gigs/z1mvP1709565530.jpg?w=652)
대상자🙋♀️
파이썬 / 머신러닝 /딥러닝 기초지식을 배우고 싶으신분
GPT, 미드저니와 같은 AI 툴을 배우고 싶으신분
서비스 내용✍️️
파이썬 기초
머신러닝 기초
딥러닝 기초
GPT / 미드저니
전문가 소개👨💻
서울과학기술대학교 인공지능응용학부 석사 재학
크몽 인공지능 개발 서비스 진행중
준비물🎒
개인 노트북
안녕하세요.
저는 서울과학기술대학교 인공지능응용학과 석사과정 재학중인 학생입니다.
파이썬 / 머신러닝 / 딥러닝 을 배우고 싶으신분들을 대상으로 개인/그룹 과외 진행하고있습니다.
온라인 /오프라인 모두 가능하며 오프라인의 경우 거리가 너무 멀면 조금의 추가요금이 발생 할 수도 있습니다.
강의자료는 수업전에 제가 직접 제작하거나 시중의 훌륭한 자료가 있다면 이용할 계획입니다.
최대한 코드 실습과 함께 이해하기 쉽도록 강의를 진행 할 예정입니다.
단순히 강의만 해드리는것이 아닌 앞으로의 커리어도 같이 고민하는 관계가 되면 좋을것 같습니다.
정해진 커리큘럼 이외에 특정 분야만 배우고 싶다면 제 역량 안에서 충분히 가능합니다.
레슨 시간, 장소, 횟수는 모두 서로 협의하에 이루어지며 고정된 사항은 없습니다.
난이도는 대학교 학부수업~석사과정 수업까지 가능합니다.
서비스 제공절차
레슨 절차
1. 문의
2. 시간, 장소, 횟수 결정
3. 결제
4. 레슨
기본적으로 시간당 2만원이며 대면 레슨의 경우 거리에 따라 추가요금이 발생 할 수 있습니다.
서울내에서는 어디든 이동 가능합니다.
고정 커리큘럼
1. 파이썬 기초 + 코딩
2. 머신러닝 기초 + 코딩
3. 딥러닝 기초 + 코딩
4. GPT / 미드저니와 같은 AI 툴 다루는법
5. 특정분야(이미지 분류, 음성인식) 강의
의뢰인 준비사항
개인 노트북이 있으면 좋습니다.
없을 시 제 노트북으로 실습 가능하지만 개인 노트북을 구비하시는것을 추천드립니다.
오프라인
노원
상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요
온라인
상세 주소는 결제 후, 크몽 메시지로 안내드려요.
- 1회차
파이썬 소개 파이썬 설치하기 개발 환경 설정하기 (IDE와 텍스트 에디터) 머신러닝 소개 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝의 응용 분야 머신러닝, 인공지능, 딥러닝의 차이점
- 2회차
기본 개념과 데이터 타입 Hello, World! 프로그램 기본 자료형: 정수, 실수, 문자열, 불리언 변수와 자료형 머신러닝의 주요 개념 지도학습, 비지도학습, 강화학습 훈련 데이터, 테스트 데이터 모델, 특성, 레이블 과적합과 과소적합 평가 지표: 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수 주석 사용하기
- 3회차
연산자와 표현식 산술 연산자 비교 연산자 논리 연산자 할당 연산자 우선순위와 괄호 사용하기 데이터 전처리 데이터 수집 및 탐색 결측치 처리 범주형 데이터 처리 피처 스케일링과 정규화 훈련 세트와 테스트 세트 분리
- 4회차
조건문 if 문 if-else 문 if-elif-else 문 중첩된 조건문 지도학습 알고리즘 선형 회귀 로지스틱 회귀 결정 트리와 랜덤 포레스트 서포트 벡터 머신 (SVM) k-최근접 이웃 (k-NN)
- 5회차
반복문 for 반복문 while 반복문 반복문 제어하기 (break, continue, else) 비지도학습 알고리즘 클러스터링 (k-평균, 계층적 클러스터링 등) 차원 축소 (PCA, t-SNE 등) 연관 규칙 학습
- 6회차
자료구조 리스트 튜플 사전 집합 자료구조의 선택 모델 선택과 하이퍼파라미터 튜닝 교차 검증 그리드 서치와 랜덤 서치 모델 평가와 선택
- 7회차
함수 함수 정의하기 매개변수와 반환값 기본값 매개변수와 키워드 매개변수 가변 매개변수 익명 함수 (lambda) 머신러닝 파이프라인 구축 데이터 전처리와 모델 학습을 위한 파이프라인 모델 지속성과 재사용
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가. 레슨 환불기준 원칙 학원의 설립/운영 및 과외교습에 관한 법률 제 18조(교습비 등의 반환 등) - 학원설립, 운영자, 교습자 및 개인과외교습자는 학습자가 수강을 계속할 수 없는 경우 또는 학원의 등록말소, 교습소 폐지 등으로 교습을 계속할 수 없는 경우에는 학습자로부터 받은 교습비를 반환하는 등 학습자를 보호하기 위하여 필요한 조치를 하여야 한다. 1. 레슨을 제공할 수 없거나, 레슨 장소를 제공할 수 없게 된 날 : 이미 납부한 레슨비 등을 일할 계산한 금액 환불 2. 레슨기간이 1개월 이내의 경우 - 레슨 시작전 : 이미 납부한 레슨비 전액 환불 - 총 레슨 시간의 1/3 경과전 : 이미 납부한 레슨비의 2/3에 해당액 환불 - 총 레슨 시간의 1/2 경과전 : 이미 납부한 레슨비용의 1/2에 해당액 환불 - 총 레슨시간의 1/2 경과후 : 반환하지 않음 3.레슨 기간이 1개월을 초과하는 경우 - 레슨 시작전 : 이미 납부한 레슨비 전액 환불 - 레슨 시작후 : 반환사유가 발생한 당해 월의 반환 대상 레슨비(레슨비 징수기간이 1개월 이내인 경우에 따라 산출된 수강료를 말한다)와 나머지 월의 레슨비 전액을 합산한 금액 환불 * 총 레슨 시간의 레슨비 징수기간 중의 총레슨시간을 말하며, 반환 금액의 산정은 반환 사유가 발생한 날까지 경과 된 레슨시간을 기준으로 함
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