어디서도 볼 수 없는 실전 데이터 분석 강의를 진행합니다.

#제 강의는 온라인 라이브 강의로 진행됩니다.

# 강사님 너는 누구세요?

[학력]

- 카이스트 산업및시스템공학과 석사 졸업

[경력]

- 전) 카이스트 학부생 코딩 강사

- 전) LG CNS 인공지능 실무 강사

- 전) KB금융지주 추천시스템 모델링 실무 강사

- 전) 한국연구재단 연구 추천시스템 개발자

- 전) 금융회사 추천시스템 개발자

- 현) 금융회사 데이터 분석가

저는 카이스트 산업공학과 석사를 마치고 현 금융회사 실무 데이터 분석가로 일하고 있는 조르도 입니다.

데이터 분석 업무를 8년 여 동안 진행하면서 얻은 경험과 실무적 지식을 공유하고자 해당 강의를 개설하게 되었습니다.

개인적으로 외부 강의와 오프라인 과외 강의를 진행하면서 많은 분들이 데이터 분석을 너무 어렵게 생각하고 있다는 생각이 들었습니다.

통계를 어디까지 알아야 하지? 코딩은? 나는 개발자가 아닌데? 난 전공도 무관한데?

걱정이 되실 순 있지만, 그 걱정 너무 하지마세요.

여러분 데이터 분석의 목적은 무엇일까요?

결국에 회사에서 어떠한 고민이 있고,

그 고민을 해결하기 위한 재료로 데이터를 활용해서,

고민해결에 도움이 되는 가설을 검증하는 것 입니다.

이게 데이터 분석의 목적이자 존재 이유에요.

제가 8년여동안의 실무 경험을 뒤로 돌아보면, 사실 쓰는 것들만 사용하고 있습니다.

당연히 그 외에 것을 알고 있다면 모르는 것보다는 낫겠지요.

그러나 우리 모두가 학생때처럼 시간이 많은 것도 아니고, 최소 시간에 최대 효율을 뽑아내야되지 않겠습니까?

그래서 이 강의를 준비했습니다.

이 강의를 수강하고 나시면, 적어도 본인 회사에서 떠다니는 고민들(=가설)을 본인이 직접 데이터를 근거로 검증하실 수 있을 것입니다. 나아가 필요시 간단한 인공지능 모델링도 하실 수 있을거에요.

# 미래의 여러분의 모습

" 이번 달에 마케팅이 2개 시행됐는데, 어느 마케팅이 더 효과가 좋았지?"

"네, 팀장님 제가 확인 해본 결과, A 마케팅이 B보다 20%정도 더 효과가 좋았던 걸로 추정됩니다."

# 강의 특징

# 전공 불문 필요한 코딩만 배워서 바로 실전 적용

# 전공 불문 필요한 통계지식만 배워서 바로 실전 적용

# 전공 불문 필요한 머신러닝 지식만 배워서 바로 실전 적용

# 실제로 푸는 문제들로만 예제 구성

# 재수강 언제든 무료

# 카카오톡을 통해 끊임없이 질문해도 OK

# 이런 분들께 추천드립니다.

- 데이터 분석하다가 코딩에서 막히시는 분

- 데이터 분석을 위한 필요한 코딩만 배우고 싶으신 분

- 코딩 기초 강의 듣다가 할려니 적용이 안되시는 분

- 회사에서 일 잘하고 싶으신 분

- 데이터를 통해 insight를 얻고자 하시는 분

- 회사에서 "데이터를 봤을 때는 ~ 그렇습니다" 라고 멋있게 말하고 싶은 회사원

위 케이스에 해당되시는 분들 대학생, 이직을 하고자 하는 회사원, 주니어 직원 등등..

무려 30여명이 넘는 분들이 데이터 분석 직군으로 이직하셨거나, 직무를 얻으셨습니다.

그렇다고 데이터 분석이 해당 직군에만 필요한걸까요?

아닙니다. 이제는 모든게 데이터로 남고, 데이터를 통해 말해야 하는 데이터 시대입니다.

모두가 데이터 분석은 기본 패키지로 탑재되어야 회사에서 살아남을 수 있습니다.

아직도 기초부터 차근차근 하라는 상업용 과외 사이트 광고에 속고 계시나요?

하나하나 차근차근 배우다 세월 다갑니다.

우리는 개발자할게 아닙니다! 데이터를 분석하고 현업에서 써먹고자 하는 것이지!

실전에서 사용하는 필요한 핵심만 쏙쏙!

배우자마자 바로 회사가서 활용할 수 있는 실전 분석 기술만 여러분께 제공합니다.

#강의시간 선택

평일 월화수목 오후 5시~10시

주말 일 오전 9시 ~ 12시

주 2회, 1시간 30분 수업 선택

#강의 플랫폼

- zoom을 통해 화상 진행

1. 신청자에 한해 반 배정

2. 강의 시작

: zoom 방 id, 비밀번호 제공

3. 수업 진행

4. 강의 완료(강의 자료 모두 배포)

핸드폰과 넘치는 열정만 준비해주시면 됩니다.

듀얼모니터 준비하시면 강의들을 때 코딩해보면서 할 수 있기 때문에 매우 편리합니다.