
- 학력 전공
대일외국어고등학교·국제어과 스페인어 전공·졸업 한동대학교·언론정보문화학부 공연영상·졸업 Visual Design&Art School·VDAS·졸업 홍익대학교 국제디자인전문대학원·디지털미디어디자인 석사·졸업
- 경력 사항
프리랜서·10년.0개월
안녕하세요! AI 아티스트 안재홍입니다.
저는 홍익대학교 국제디자인전문대학원에서 디지털미디어디자인 석사과정을 통해 미디어 아트 분야를 연구하였고 졸업 후 현재는 생성AI 분야에 전념하고 있으며, 이미 약 7,000개가 넘는 이미지를 AI를 통해 만들어냈습니다.
저의 강좌에서는 생성AI가 우리에게 갖는 의미, ChatGPT, Midjourney, DALL-E2 등의 생성AI를 직접 체험해보고 생성AI를 자신의 전문 분야에 활용하여 업무 효율을 상승시키는 방법을 다룹니다!
"AI를 왜 알아야 할까?" 혹은 "AI를 배우고 싶은데 어려워 보여!" 같은 의문도 함께 해결해드릴 수 있는 강좌입니다.
'이미지 생성 뿐만 아니라 생활 전반에서 AI를 활용하는 방법 또한 알려드립니다.'
생성AI는 복잡한 프로그래밍 언어를 요구하지 않고, 사람의 언어를 그대로 이해하는 흥미롭고 재미있는 시스템입니다.
때문에 AI 시대가 도래함에 따라 모든 세대에게 새로운 기회가 생겼다고 생각합니다.
차근차근 친절히 가르쳐드리니 주저하지 마세요!
아직 절대 늦지 않았습니다!
<수업 진행 방식>
@ 문의 > 시간 예약 > 결제 > 수업 진행 " 순서로 진행됩니다.
수강 신청 전 궁금하신 사항이나 시간 관련해서 문의를 먼저 해주신다면 보다 원활한 시간 조정이 가능하십니다.
첫 결제의 경우 1회차 결제를 권장합니다. 1회차 강의를 들어보신 후 수강생 본인의 목표와 필요에 맞는다는 판단이 드신다면 추가 결제를 진행해주시면 됩니다.
<수업 진행 장소 및 시간>
@ 수강 가능 시간 및 장소
- 가능 일정 : 월, 목, 금, 일 (20:00-22:00) / 수, 토(14:00-16:00)
- 대면 : 서울특별시 은평구 슈팅스타 스튜디오 (응암로 12길 17)
- 비대면 : Zoom / 구글밋
@ 수강생과 협의하여 시간을 조정할 수 있습니다.
(시간이 이미 예약되어 있는 경우가 많으니 스케쥴 조율을 위한 문의 부탁드립니다.)
@ 모든 수업은 비대면(Zoom 또는 구글밋)으로도 가능하니 해외, 혹은 서울 외 다른 지역에 거주하시는 경우에도 제약 없는 수업을 들으실 수 있습니다.
<활용하는 소프트웨어에 대한 유의사항>
@ 현재 Midjourney의 경우, 무료 사용을 중단한 상태로 수업에서는 무료 프로그램을 전제로 사용법을 가르쳐 드릴 예정이며(사용법은 동일함), 시연은 유료 버전을 기준으로 보여드릴 예정입니다.
@ 또한 포트폴리오 제작, 실무 적용 등 바로 결과물의 퀄리티 상승이 필요하신 분들께서는 수강 신청 후 Midjourney 혹은 ChatGPT의 별도 구독을 하신 다음 필요한 부분에 대해 말씀을 해주신다면 더 자세히 가이드 해드릴 수 있습니다.
<수강생 준비물>
@ Discord 및 웹브라우저(크롬 또는 엣지) 사용이 가능한 Laptop (Macbook도 가능)
@ 비대면인 경우 음성 통화가 가능한 헤드셋 혹은 마이크, 웹캠
@ 생성AI를 통해, 새로운 기회를 단단히 붙잡겠다는 불타는 열정









- 1회차
1. 오리엔테이션 : 수업 방식 소개, 튜터와 수강생 본인 소개 2. 생성 AI 개요 : 생성 AI의 원리와 활용에 대한 소개 3. 이미지 생성 기초 : 이미지 생성의 원리와 기술에 대한 이해 4. 실습 : 간단한 이미지 생성 도구를 활용한 앞으로 만들어볼 이미지 소개 5. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 2회차
1. 인물 사진 작업 : 생성 AI를 이용한 인물 사진 조작 및 캐릭터 생성, 레퍼런스 이미지 활용해보기 2. 실습 : 인물 사진 작업을 통한 나만의 작품 만들기 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 3회차
1. 일러스트 작업 : 생성 AI를 이용한 일러스트 작업 및 스타일 창출, 아티스트 스타일 활용해보기 2. 실습 : 일러스트 작업을 통한 나만의 작품 만들기 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 4회차
1. 패턴 작업 : 생성 AI를 이용한 패턴 작업 및 다양한 분야 적용, 각종 명령어 활용해보기 2. 실습 : 패턴 작업을 통한 나만의 작품 만들기 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 5회차
1. 추상화 작업 : 생성 AI를 이용한 추상화 작업 및 예술적 표현 창출, 추상적 표현을 문장으로 표현해보기 2. 실습 : 추상화 작업을 통한 나만의 작품 만들기 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 6회차
1. ChatGPT 기초 및 활용법 소개 : ChatGPT의 원리와 활용 방법에 대한 이해 2. 실습 : ChatGPT를 활용한 다양한 상황에서의 대화 생성 및 응용 3. 수업 정리 및 심화 내용 소개 : 지금까지 배운 내용 정리 및 심화 학습 자료 소개 4. 생성 AI의 미래 전망 : 생성 AI 기술의 발전 및 미래 산업에 대한 전망 5. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 7회차
[심화과정] 1. DALL·E 2 기초 및 활용법 소개 : 생성AI 결과물을 원하는 대로 수정하는 법 2. 실습 : DALL·E 2를 활용한 다양한 상황에서의 생성 및 응용 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 8회차
[심화과정] 1. Stable-diffusion 기초 및 개념 소개 : 생성AI 결과물을 원하는 대로 수정하는 법 2. 실습 : Stable-diffusion을 활용한 다양한 상황에서의 생성 및 응용 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 9회차
[심화과정] 1. Stable-diffusion WebUI 및 활용법 소개 : Stable-diffusion 에서 활용 가능한 작업들 2. 실습 : Stable-diffusion 내 다양한 플러그인들을 소개 및 이해 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 10회차
[심화과정] 1. Stable-diffusion WebUI 그리고 Controlnet 1 : Controlnet의 개념과 예시 2. 실습 : Controlnet을 이용하여 나의 사진을 AI톤으로 바꿔보기 - Canny, Depth, Openpose 등 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 11회차
[심화과정] 1. Stable-diffusion WebUI 그리고 Controlnet 2 : Controlnet의 개념과 예시 2. 실습 : Controlnet을 이용하여 나의 사진을 AI톤으로 바꿔보기 - Canny, Depth, Openpose 등 3. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백
- 12회차
[심화과정] 1. Stable-diffusion WebUI 그리고 Deforum : Deforum의 개념과 예시 2. 실습 : Deforum을 이용하여 나의 영상을 AI로 바꿔보기 - Video Input 을 중심으로 3. 수업 정리 및 심화 내용 소개 : 지금까지 배운 내용 정리 및 심화 학습 자료 소개 4. 배운 내용을 토대로 한 생성 AI의 미래 전망 : 생성 AI 기술의 발전 및 미래 산업에 대한 전망 5. 마무리 : 질문 및 답변, 피드백