1. “데이터분석으로 투자하기” 가상화폐 편을 작성하게된 이유
1.1. 왜 가상화폐 시그널 생성 + 데이터분석인가?

2. 파이썬이란?
2.1. 아나콘다 설치방법
2.2. 주피터 노트북(Jupyter Notebook)

3. 가상화폐 데이터 불러오기
3.1. 업비트 티커목록 불러오기
3.2. 업비트 시세데이터 불러오기

4. 시그널 생성하기
4.1. 신고가 돌파
4.2. 정배열
4.3. 골든크로스
4.4. MACD

5. 텔레그램 봇 만들기
5.1. telegram 패키지 설치
5.2. 토큰 발급 / chat ID 확인
5.3. 텔레그램으로 메시지 보내기

6. “찐 노하우” 大공개
7. 정리하며
(부록) 전체코드

서비스 설명

1. 필자의 관심 분야 : 파이썬, 퀀트(계량분석), 데이터분석, 머신러닝 등

2. 서비스의 내용 

“데이터분석으로 투자하기” 가상화폐 시그널 생성 편을 작성한 이유

 필자의 관심 분야는 투자와 데이터 분석을 결합한 퀀트 분야다. 투자를 계량화하면 일관성 있는 투자를 할 수 있다. 필자는 데이터에 기반한 객관적인 투자 의사결정을 중요하게 생각한다. 이렇듯 투자와 데이터 분석을 결합한 지식을 공유하고자 교재를 작성하기로 결심했다. 본 서적에서는 가상화폐 데이터를 수집하는 방법부터 지표별 시그널 생성 및 시그널을 전달받기 위한 텔레그램 봇 개발을 소개한다. 이와 연계하여 필자의 “찐 노하우”도 함께 기술하였다. 또한, 본 서적을 구입하는 독자분들에게는 파이썬 코드도 함께 제공할 것이다. 본 서적에서는 시그널 생성 및 시그널 확인에 필요한 전반적인 내용을 다루고 향후 시뮬레이션을 통한 성과검증 등의 고급 과정으로 발전시켜 나갈 예정이다.

왜 가상화폐 시그널 생성 + 데이터분석인가?

 코로나 이후 양적완화/인플레이션 등의 요인으로 금융/가상화폐 시장의 변동성이 심화되고 있다. 이렇게 변동성이 심화된 상황 속에서 “위기 속에 기회가 있다.”는 말처럼 금융시장에서 수익을 내기 위한 준비가 되어있다면 변동성을 적절히 활용하여 수익을 기대해 볼 수 있을 것이다. 본 서적에서는 가상화폐 데이터를 활용한 다양한 지표들을 소개하며 시그널을 생성하고, 자동화된 시그널 확인 체계를 구축하는 방법을 소개하였다.

주요 가상화폐 거래소(바이낸스, 빗썸, 업비트 등)에서는 자동화된 시스템 투자를 지원하고자 거래소별로 다양한 기능을 가진 API(application Programing Interface)를 지원하고 있다. 이를 통해 수집된 정보를 분석하기 위해 파이썬(Python)이라는 프로그래밍 언어를 활용할 것이다. 따라서 본 교재의 내용을 따라가기 위해서는 파이썬에 대한 기본적인 지식이 필요하다. 파이썬을 잘 모른다고 겁먹을 필요는 없다. 본 서적을 차근차근 따라 하고 응용하다 보면 데이터에 기반한 나만의 가상화폐 투자 시그널을 구현할 수 있을 것이다.

3. 제공자료 

- 데이터분석가 "딥퀀트"의 데이터분석으로 투자하기(가상화폐 시그널 생성 편) 제공(pdf파일)

- "찐노하우"가 담긴 파이썬 코드 제공(Jupyter Notebook 파일)

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