객체 탐지 알고리즘을 활용한 반도체 내 다중 결함 패턴 탐지
#딥러닝 #머신러닝 #데이터분석 #AI
머신러닝, 딥러닝 (컴퓨터 비전, 시계열, 오디오, 텍스트, 네트워크 등) 모델 설계해드립니다.
다양한 AI 분야 프로젝트 경험을 바탕으로, 구시대적인 분석보다는 최근 트렌드에 맞는 분석이라는 강점을 갖추고 있습니다.
기본적인 데이터 분석부터, 고도화된 모델 설계까지 의뢰자분들의 요구 및 눈높이 맞추어 친화적으로 설계하도록 하겠습니다.
서비스 비용은 데이터의 규모와 난이도, 기한에 따라 조정될 수 있습니다.
만족스러운 결과가 나오지 못하 경우 돈을 전액 환불해드리도록 하겠습니다.
[경력]
(1) 멤버 A
- 로보틱스/컴퓨터비전 관련 석사 학위 보유 (해외 명문 대학교)
- 관련 학사 학위 수여(SKY)
- 대기업 빅데이터/AI 분야 연구원
- 딥러닝 관련 프로젝트 다수 진행 경험 보유
(2) 멤버 B
- 데이터 분석 주제의 논문 10개 저술
- 데이터 분석 공모전 다회 수상
- 데이터마이닝 관련 석사 학위 수여 (SKY)
- 데이터분석 네이버 블로그 운영 (구독자 4,000)
1. 상담
- 데이터 확인 및 분석 요구사항 전달 및 상담
- 적정 기간 및 금액 합의
2. 프로젝트 착수
- 데이터 수집 (데이터 부재시)
- 적절한 모델 선정 및 알고리즘 설계
3. 중간 결과물 전달 (고객 요청시)
4. 최종 결과물 전달
- 고객의 피드백 반영하여 수정
- 분석 요구에 적합한 데이터
- 구체적인 요구사항이 있을 경우 상세 요구사항
- 결과물에 대한 형식
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