추천시스템, 공부해보고 싶지만 어디서부터 시작할지, 어떻게 정리할지 막막하신가요?

인터넷 상에 추천시스템에 대한 자료는 많지만 한글로 정리된 자료는 부족합니다.

4개 이상의 추천시스템 관련 강의를 수강하고, 관련 논문과 구현된 Github을 정리한 강의를 제공해드립니다. 본 강의를 통해 여러 강의와 자료를 찾아다니시는 시간과 비용을 아껴보세요!

추천시스템은 데이터 분석이 가장 직접적으로 매출 증진에 기여할 수 있는 분야이기 때문에 많은 기업들이 관심을 가지고 서비스에 적용하고 있습니다. 그만큼 추천시스템에 대해 알고 있다면 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어 등의 직무에 많은 도움이 됩니다.

본 강의에서는 추천시스템의 주요 모델에 대한 이론과 구현 코드, 주요 논문 소개 및 구현 Github 분석을 진행합니다. 추천시스템에 관심이 있지만 수많은 자료 중에 무엇을 봐야할지, 이론은 어느 정도 알지만 어떻게 구현해야 하는지 감이 없어 어려웠던 분들은 문의주세요! 상담해드립니다 :)

문의를 주시면 현재 수준, 목표에 따라 수업 내용과 강의 시수, 강의 일정을 정합니다.

수업은 기본적으로 Zoom 이나 구글 Meet 실시간 화상 강의 형태로 진행합니다.

오프라인 강의의 경우 종로, 성수에서 진행 가능합니다.

이론과 실습이 모두 포함된 강의이며 희망하시는 분에 한하여 프로젝트 형태의 과제를 진행합니다.

문의 시에는 현재 수준, 관심사, 목표에 대해 전달해주시면 수업 방향 설정에 많은 도움이 됩니다.

강의 실습을 위한 노트북이 필요합니다.