1. 기술 통계 & 시각화

- 기초 통계량 제시

ㄴ 5 Number Summary

ㄴ Correlations

ㄴ Skewness

ㄴ Interquartile Range

- 시각화

ㄴ Histogram

ㄴ Box Plot

ㄴ Stem and Leaf Plot

ㄴ Scatter Plot

2. 통계 검정 & 데이터 마이닝

- 통계 분석

ㄴ ANOVA

ㄴ 회귀분석

ㄴ 상관분석

ㄴ DeLong Test

ㄴ Hosmer-Lemeshow Test

ㄴ Wilcoxon signed-rank Test

- 텍스트 마이닝

ㄴ 워드 클라우드

ㄴ 감정 분석

ㄴ 연관 분석

3.ML 모델링

- 모델 훈련

ㄴ Regression

ㄴ Decision Tree

ㄴ Random Forest

ㄴ SVM

ㄴ LDA

ㄴ Boosting Algorithm

- 성능 평가

ㄴ 정확도

ㄴ 오차행렬

ㄴ 정밀도

ㄴ 재현율

ㄴ F1 Score

ㄴ ROC AUC

문의 > 샘플 데이터와 데이터 분석 요구 사항 파악 > 견적 결정 및 의뢰 진행 > 분석 결과 제시 및 피드백

1. 구체적인 분석 요구사항

- 필요한 통계량

- 희망 결과물 예시

2. 의뢰 데이터 샘플

- 전체적인 데이터 모습을 파악할 수 있는 샘플 (50-100 observations)

- .csv, .xlsx, .txt 형태