IT·프로그래밍
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5.0
(20개의 평가)
포트폴리오(7)
포트폴리오-인공지능 기반 빛공해 영역 식별 및 검출 기술
인공지능 기반 빛공해 영역 식별 및 검출 기술
#빛공해 #디텍션 #detection #객체탐지 #객체인식 #딥러닝 #deep learning #AI
서비스 설명

소개


Dfinite는 AI 기반 컨설팅/솔루션을 제공합니다.


- 막연하게 데이터만 쌓고있는 분

- 아직 어떤 데이터를 구축해야 할지 모르는 분

- AI, 인공지능을 도입해서 성과를 내고 싶은 분


Dfinite가 도와드리겠습니다.



기본적인 데이터 분석, 크롤링을 이용한 데이터 수집부터

머신러닝 예측 모델 개발, 감성 분석, 이미지 분류, 객체 검출, 탐지 도와드립니다.

AI 기반 웹 솔루션, 앱 어플리케이션도 제공 가능합니다.


서비스 비용은 데이터의 규모와 난이도, 기한에 따라 조정될 수 있습니다.

만족스런 결과가 나오지 못할 경우 돈을 받지 않겠습니다.



보유 자격증

Google Tensorflow Developer Certificate


보유 기술

•Programming Language / Methodology

Python, C#, HTML5


•Framework / Library

Tensorflow, Pytorch, Keras

MySQL, Docker, Numpy, Pandas


•Tooling / DevOps

Docker Container, Github, Gitlab, bash


•Environment

AWS, GCP, Linux, macOS, Windows



프로젝트

인공지능 온라인 경진대회 / 토지 피복지도 항공위성 손상 이미지 복원 문제 부분 4위 (2022), 과학기술정보통신부

유명인 음성 Text To Speech 프로젝트 (2022), Z사

특정 집단의 세그먼트 분석을 위한 데이터 분석 및 AI 기반 페르소나 추천 알고리즘 개발 (2022), C사

AI 기반 디스펜서 공정내 디스펜싱 양불 탐정 모듈 개발 (2022), A사

AI 기반 한자 OCR 모듈 개발 (2022), B사

AI 기반 손글씨 폰트 생성 모듈 개발 (2022), C사

AI 기반 패션 의상 특성 분류 모듈 개발 (2022), D사

•체지방 예측 머신러닝 모델 개발 (2021), (주)리모

•이미지 기반 3차원 체형 예측 모델 개발 (2021), (주)리모

•StyleGAN을 활용한 애완동물 콘텐츠 생성 (2021), (주)펫콘

•반도체 기계 장비 센서기반 이상탐지 모델 (2021), (주)코비스테크놀러지

•차량 계기판 내 주행거리 인식 모델 개발 (2021), A사

•의료기구 탐지 모델 개발 (2021), 동국대학교

•Cloud e-Bim 모듈 개발 및 관제 플랫폼 연계 (2021), 한양대학교

•SKT, 신한카드, KCB 융합 데이터 사업 설명회 분석 (2021), SKT 외 2사

•서울시 도시데이터 센서(S-DoT) 위치 선정 (2021), LH 한국주택도시공사

•인공지능 기반 인공위성SAR 영상 RGB 변환 (2021) , Google IO

•인공지능 기반 남부권 관광 거점 도시 설정 (2021), 한국관광문화연구원

•인공지능 온라인 경진대회 / 3D 데이터 기반 자세 추정 부분 1위, 우수상 (2021), 과학기술정보통신부

•StyleGAN을 활용한 가상 얼굴 생성 프로젝트 (2020), 에스피에이치

•인공지능 모델 기반 어린이 보호구역 선정 (최우수상) (2020), 서울시 빅데이터캠퍼스

•인공지능 감성 분석 모델 기반 스토어 분석 (2020), 에스피에이치

•소셜 빅데이터 기반 스타벅스 DT 입지 분석 (2020), 에스피에이치

•모바일 LCD 검사기 대상 인공지능 기반 검출력 강화 (2019), 삼성디스플레이

•모바일 LCD 검사기 대상 인공지능 기반 미세결함 검출 (2019), 동우화인켐

•모바일 LCD 검사기 대상 인공지능 기반 가결함 필터링 (2018), 동우화인켐

•인공지능 기반 결함 영상 검출 관련 학습/평가 프레임 워크 개발 (2018), 디아이티


저서

매출 올리는 데이터 사이언티스트 | 김도환 | 라온북

서비스 제공 절차

1. 상담

- 데이터 및 원하는 결과물 확인, 개발 내용 상담

- 적정 기간 및 금액 합의

2. 프로젝트 착수

- 데이터 수집 (데이터 부재시)

- 알고리즘 설계 혹은 모델링

3. 중간 결과물 전달 (고객측에서 원할시)

4. 최종 결과물 전달

의뢰인 준비사항

- 의뢰 목적 및 데이터 (있을 경우)

- 구체적인 요구사항이 있을 경우 상세 요구사항을 부탁 드립니다.

- 결과물에 대한 형식

기술 수준
고급:최적화 설계
팀 규모
1인
상주 여부
상주 불가능
소프트웨어
Pytorch
Tableau
TensorFlow
개발 언어
Dart
HTML
Python
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가격 정보
STANDARD1,490,000
DELUXE3,990,000
PREMIUM7,990,000
패키지 설명
데이터 분석/AI도입컨설팅
- 탐색적 자료 분석 및 데이터 정제 - 인공지능 도입 컨설팅 - 데이터 분석 결과 전달
컴퓨터비전/머신러닝/딥러닝
- 탐색적 자료 분석 및 데이터 정제 - 인공지능 도입 컨설팅 - 머신러닝, 딥러닝 모델 제공
컴퓨터비전/머신러닝/딥러닝/예측모델
- 석박사 연구 필요한 알고리즘 설계 - 머신러닝, 딥러닝 모델 제공 - API 및 예측 솔루션
수정 횟수
2회
2회
2회
작업일
5일
10일
30일
수정 및 재진행
수정은 서비스 등급에 따라 기본 2회 가능합니다. - 간단한 수정은 추가로 해드릴 수 있습니다. (단순 파라미터 수정) - 기본 수정횟수 초과 후 시나리오 등 프로그램 전반에 대한 수정이 필요한 경우에는 추가비용 및 재계약이 필요할 수 있습니다.
취소 및 환불 규정
가. 기본 환불 규정 1. 전문가와 의뢰인의 상호 협의하에 청약 철회 및 환불이 가능합니다. 2. 작업이 완료된 이후 또는 자료, 프로그램 등 서비스가 제공된 이후에는 환불이 불가합니다. ( 소비자보호법 17조 2항의 5조. 용역 또는 「문화산업진흥 기본법」 제2조 제5호의 디지털콘텐츠의 제공이 개시된 경우에 해당) 나. 전문가 책임 사유 1. 전문가의 귀책사유로 당초 약정했던 서비스 미이행 혹은 보편적인 관점에서 심각하게 잘못 이행한 경우 결제 금액 전체 환불이 가능합니다. 다. 의뢰인 책임 사유 1. 서비스 진행 도중 의뢰인의 귀책사유로 인해 환불을 요청할 경우, 사용 금액을 아래와 같이 계산 후 총 금액의 10%를 공제하여 환불합니다. 총 작업량의 1/3 경과 전 : 이미 납부한 요금의 2/3해당액 총 작업량의 1/2 경과 전 : 이미 납부한 요금의 1/2해당액 총 작업량의 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
서비스 평가
5.0
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