머신러닝 논문 스마트하게 읽는 방법 알려 드립니다.

1. 여러분은 왜 논문을 읽어야 하는가

2. 어떤 논문을 읽을 것인가
- 수많은 논문 간의 관계 이해하기

3. 한 분야의 역사적 흐름을 어떻게 파악할까

4. 쏟아져 나오는 최신 논문에 어떻게 대처할까

5. 어떻게 논문 한편을 읽을 것인가
- 논문은 위에서 아래로 읽는 것이 아니다

6. 각 부분에 무엇을 질문해야 할까

7. 논문 한편을 읽고 난 후 무엇을 해야 하는가
- 다음에는 무엇을 읽어야 할까
-보다 높은 내공의 고수가 되기 위해 뭘 해야 할까

8. 마치며

※서비스 설명

정말 빠르게 다가온 머신러닝과 AI 시대, 어떻게 하면 이 흐름을 탈 수 있을까요? 바로 "논문 읽기"라는 스킬이 필요합니다!

무척 어렵고 멀게 느껴지는 머신러닝 논문을 읽는 노하우, 학계 탑 학회에 논문을 기고한 경험이 있는 AI 최고 회사 구글에서 일하는 전문가에게 전수 받아보세요!

구독자 3천여명의 블로그 를 통해 머신러닝 지식을 글로 전달하고 있는 작가는 어떻게 논문을 "스마트"하게 읽고 있을까요? 수백 편의 논문을 읽으며 쌓아온 경험을 배워볼까요?

※추천하는 독자 분들

* 머신러닝을 좀 더 깊게 파고 싶은 직장인/개발자

* 장래에 머신러닝 인재로 성장하기 위해 학교수업 이상의 공부를 하고 싶은 대학생

* 이미 연구를 하고 있으나 논문 읽기 스킬을 업그레이드 시키고 싶은 대학원생/연구원

※전문가 소개

# NLP 연구 후 AI비서를 만들고 있는 구글러

“OK 구글” 어시스턴트 NLP 팀에서 컴퓨터 언어학자 및 소프트웨어 엔지니어로 근무 중

민족사관고 국제반 졸업, 홍콩과기대 학사/석사 컴퓨터 공학 졸업

1저자 출판 논문 5편 (ACL, EMNLP 등 NLP 국제 최고 학회), 누적 인용 횟수 400여회

구독자 3000여명, 연 방문자 2.8만 명, 머신러닝/NLP 입문 블로그 작가

책 출판 작가