1. 파이썬 및 jupyter notebook 설치

2. jupyter notebook 기본 사용 방법

3. 변수 선언

4. 데이터 형식(Data Type)
1) 정수(Integer)
2) 실수(Float)
3) 문자열(String)

5. 데이터 구조(Data Structure)
1) 리스트(List)
2) 튜플(Tuple)
3) 딕셔너리(Dictionary)
4) 데이터프레임(Data frame)

6. 자주 쓰는 내장 함수
1) len
2) count
3) split
4) index
5) replace
6) sort
7) list(set)

7. 데이터 다루기
1) 데이터 불러오기(xlsx, csv/txt 파일)
2) 데이터 확인하기(head/tail, shape, describe)
3) 데이터 선택하기(iloc, loc, drop 등)
4) 컬럼을 리스트로 변환하기(tolist)
5) 값 변경하기(rename, replace)
6) 결측치 다루기(dropna, fillna)
7) 중복제거하기(drop_duplicates)
8) 데이터 정열하기(sort_values)
9) 데이터 합치기(concat, merge)
10) 데이터 재구조화(melt, pivot)
11) 데이터 집계하기(groupby, pivot_table)
12) 조건문 사용하기(if, in)
13) 반복문 사용하기(for)
14) 행/열 추가하기(append, concat)
15) 파일로 내보내기(to_excel, to_csv)

Cheet Sheet

문과출신이 알려주는 파이썬을 활용한 데이터 다루기 입문서

저자 소개

현재 마케팅플래폼 기업에서 마케팅 기획/운영 및 데이터 분석 업무를

담당하고 있습니다.

기획/마케팅/영업 영역에서 10년 넘게 근무하면서

다양한 종류의 데이터를 다루면서 분석을 하였습니다.

다루어야 하는 데이터들의 양도 많아지고 빈도도 높아져

엑셀만으로는 한계가 있어

효과적인 업무 처리를 위해서 파이썬을 활용하고 있습니다.

4차 산업혁명, 인공지능, 머신러닝 이런 단어들이 일상처럼

쓰이는 시대이기에 프로그래밍을 시작하시려는 분들이 많습니다.

찐 문과출신인 제가 파이썬을 시작할 때 너무도 답답하고

포기하고 싶은 마음이 자주 들었습니다.

두꺼운 책이나, 몇 시간 짜리 동영상 보다는 조금 더 편하게

파이썬과 데이터 다루기를 시작할 수 있도록

문과생의 시각으로 최대한 쉽게

제가 이해하게 된 내용을 공유하려고 합니다.

이런 분들께 추천 드립니다.

코딩에 관심은 있는데 전공이 아니어서 망설이시는 분

데이터 분석 Tool로 파이썬을 배우려고 하시는 분

데이터 다루는 빈도가 높은데 엑셀만 주로 사용하시는 분

전자책 목차

1. 파이썬 및 jupyter notebook 설치

2. jupyter notebook 기본 사용 방법

3. 변수 선언

4. 데이터 형식(Data Type)

   1) 정수(Integer)

   2) 실수(Float)

   3) 문자열(String)

5. 데이터 구조(Data Structure)

   1) 리스트(List)  

   2) 튜플(Tuple)

   3) 딕셔너리(Dictionary)  

   4) 데이터프레임(Data frame)

6. 자주 쓰는 내장 함수

   1) len   

   2) count 

   3) split    

   4) index 

   5) replace

   6) sort  

   7) list(set)

7. 데이터 다루기   

   1) 데이터 불러오기(xlsx, csv/txt 파일) 

   2) 데이터 확인하기(head/tail, shape, describe)

   3) 데이터 선택하기(iloc, loc, drop 등)   

   4) 컬럼을 리스트로 변환하기(tolist)  

   5) 값 변경하기(rename, replace)  

   6) 결측치 다루기(dropna, fillna)   

   7) 중복제거하기(drop_duplicates)   

   8) 데이터 정열하기(sort_values)   

   9) 데이터 합치기(concat, merge)   

 10) 데이터 재구조화(melt, pivot)   

 11) 데이터 집계하기(groupby, pivot_table)   

 12) 조건문 사용하기(if, in)   

 13) 반복문 사용하기(for)   

 14) 행/열 추가하기(append, concat)  

 15) 파일로 내보내기(to_excel, to_csv)

Cheet Sheet