목차



1. 인사말 ............................................................ p.3

2. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 .................... p.4

3. 규칙기반 인공지능 ............................................ p.6

4. 머신러닝의 기본개념과 원리 ............................... p.8

5. 딥러닝의 기본개념과 원리 ................................... p.11

7. 문제 ................................................................... p.22

8. 정답 ................................................................... p.23

인공지능(AI)에 대해 알고싶은 사람을 위한 나만의 개념서 ( 머신러닝&딥러닝)

국내 인터넷 교육기업 F사에서 인공지능 교육자료로 러브콜을 받은 그 자료!

저자 이력

고려대학교 컴퓨터공학 졸업

고려대학교 석사과정 (딥러닝을 이용한 데이터분석)

현재 국내 기업에서 자연어처리(NLP) 인공지능 연구소에서 근무 중

NAVER AI 연구소, 국내 대기업 AI 연구소, 금융권 AI 연구소 합격

NAVER AI 연구소 입사 예정...

전자책 설명

"요즘 같은 빅데이터 시대에 인공지능이 유망하다던데....

근데 빅데이터랑 인공지능이랑 무슨관계야?"

"인공지능은 어떻게 만들어 지는걸까?"

"인공지능은 뭐고 머신러닝은 뭐고 딥러닝은 또 뭐야?"

"인공지능 때문에 미국의 NVIDIA라는 회사 주가가 엄청올랐대....

근데 왜? 무슨관련이있지?"

우리의 일상생활 속에 이미 많은 부분을 차지하고 있는 인공지능

이런 인공지능을 모르면 안 되겠죠? 인공지능에 대해 알고 싶은 분들에게 인공지능의 개념을 복잡한 수식과 프로그래밍 없이 쉽게 설명하기 위해 제작하였습니다.

소화가 잘되는 인공지능의 1편 기초개념 편은 인공지능의 기본적인 개념을 쉽게 배우기 위해 제작하였습니다.

추후 딥러닝의 학습 과정을 상세히 배우는 2편과 최신 딥러닝기반 자연어처리(NLP)연구를 쉽게 수식 없이 설명하는 3편까지 연재 예정입니다.

책을 읽고 제공하는 문제를 풀어보고 또 이해가 가지 않는 부분은 제가 엄선한 YouTube 동영상 자료를 통해 보충학습 할 수 있도록 하였습니다.

(표지+목차 1장씩 포함하여 총 23장으로 구성하였습니다.)

2021년 07월 UPDATE

국내 인터넷 강의 업체에서 강의자료로 사용하겠다는 요청이 들어와 내용을 정제한 version으로 업데이트합니다.

목차

1. 인사말 ............................................................ p.3

2. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 .................... p.4

3. 규칙기반 인공지능 ............................................ p.6

4. 머신러닝의 기본개념과 원리 ............................... p.8

5. 딥러닝의 기본개념과 원리 ................................... p.11

7. 문제 ................................................................... p.22

8. 정답 ................................................................... p.23

대상

1. 복잡한 수식과 프로그래밍 없이 인공지능에 대한 기본적인 개념을 잡고 싶은 일반인

2. 인공지능 현업자와 협업해야 하는 직장인

3. 인공지능으로 진로를 변경하기를 고민 중인 타전공생

4. 다음 학기에 인공지능 수업을 듣기 전 가볍게 예습하고 싶은 전공생

제공 서비스 요약

PDF 전자책(개념서와 문제/정답포함)