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Why 웨카 (Weka) 자바 기계학습? (임계의 가시화)
Why 웨카 (Weka)? 무료/쉽고/신속적용 가능
What 웨카 (Weka)? 소개방향 (WEKA 3.9.3)
HOW 웨카 (WEKA)? 인트로 (ARFF 포맷,필터링,의사결정나무,분류 전후 시각화)
HOW 웨카 (Weka)? 모델평가 (훈련/테스트 데이터SEED 고정된 HOLDOUT)
HOW 웨카 (Weka)? 모델평가 (RandomSeed 통한 분 류 변동성 추정)
HOW 웨카 (Weka)? 모델평가 (BaseLine : 기준분류기 대비 성능 비교-ZeroR)
HOW 웨카 (Weka)? 모델평가 (n Cross-Validataion : n회 균등분할 교차검증)
HOW 웨카 (Weka)? 초등분류기 (OneR:간단한것이 최고/ Overfitting(과적합))
HOW 웨카 (Weka)? 초등분류기 (Naive Bayes- 모든 속성을 중시함)
HOW 웨카 (Weka)? 초등분류기 (J48/C45-대중적인 의사 결정나무,But 과적합은 운명)
HOW 웨카 (Weka)? 초등분류기 (IBk-k군집 거리측정 분류 기/적정군집수 제안)
HOW 웨카 (Weka)? 중등분류기 (Boundary Visualizer/경계의 시각화)
HOW 웨카 (Weka)? 중등분류기 -선형회귀분석,M5P (선형회귀분석+의사결정나무 분석)
HOW 웨카 (Weka)? 중등분류기 -회귀분류 1 (2라벨 목적변수 선형회귀분석)
HOW 웨카 (Weka)? 중등분류기 -회귀분류 2 (3라벨 목적변수 선형회귀분석)
HOW 웨카 (Weka)? 중등분류기 -로지스틱회귀분석(도 아니면 모)
HOW 웨카 (Weka)? 중등분류기 -서포트벡터머신 (SVM,얼마나 서로 떨어뜨릴것인가?)
HOW 웨카 (Weka)? 중등분류기 -앙상블 학습 (투표를 통한 과적합 최소화P
IF 웨카 (Weka)? 종합 - 데이터마이닝 절차 (방법보다 효과, 현실적인 선형회귀분석 이상값 처리-그냥 삭제)
IF 웨카 (Weka)? 종합 - 결측값(pitfall)과 이상값(pratfall) : 결측값 속성 삭제
IF 웨카 (Weka)? BASE WEEK5. 종합 - 윤리, 정리, More 주제 소개

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