안녕하세요, 저희는 실제로 딥 뉴럴 넷 코딩을 진행하는 개발자이며, 다수의 딥러닝 개발 장비를 베어 메탈 서버로 보유하며 딥러닝 관련 서비스를 제공하고 자체 서비스를 키워 나가고 있는 사업자입니다.

딥러닝 프로그램 개발, 전처리, 파인튜닝, 딥러닝 모델 코딩, 논문 구현, 백엔드 개발, deployment 등 고객님의 니즈에 맞는 작업을 맞춤 진행 합니다.

시계열 데이터 분석, 동영상 분류, 이상감지, 객체 인식, 자연어 처리 및 분류, 자연어 임베딩, 파인튜닝, 인텔 뉴럴 컴퓨트 스틱을 탑제한 딥러닝 추론용 임베디드 시스템 등 폭넓은 개발 경험을 토대로 만족스러운 결과를 안겨 드리겠습니다.

오픈소스를 기반으로 단기간 저비용의 고효율 프로젝트부터, 지적 재산권 획득이 필요하거나 공개되지 않은 코드가 필요하신 기업 내 프로젝트, 정부 과제 수행 과정에서 최적의 솔루션을 제공해 드릴 수 있습니다. 폭넓은 실무 경험을 바탕으로 학술적인 가치에서 더 나아가 실무적이고 경제적인 가치를 창출하는 프로젝트 진행을 도와드리겠습니다.

AWS, Naver Cloud 등의 딥러닝 설비 클라우드 서비스를 받지 않고도 지난 4년간 딥러닝 서비스를 진행하는 과정에서 구축한 로컬 서버를 사용해 가격 경쟁력을 갖추었습니다.

편리한 GPU 클라우드 서비스가 있는데 왜 유지보수를 직접 하는 로컬 서버를 보유할까요? 그 이유는 서버 구입 비용이 1년치 클라우드 서비스 비용과 비슷하기 때문입니다. 저희는 이 서버 교체 주기를 5년으로 잡고 3년째 사용하고 있으니 서버 비용은 어림잡아 60% 이상 절감한 셈이 됩니다. 이것은 가격 경쟁력 있는 서비스로 이어집니다.

딥러닝 서버도 모델 규모가 큰 딥러닝 모델에 적합한 기종, 32비트 연산이 빨라야 하는 기종, 16비트 연산에 빨라야 하는 기종, 32비트와 16비트 연산을 섞어서 효율적으로 진행할 수 있는 기종 등 프로젝트 성격에 따라 요구 사양이 다양하여 한두대의 서버로 효율적인 개발에는 한계가 있습니다. 저희는 이 문제를 해결하고자 기종별 넓은 스펙트럼의 개발 장비를 보유하고 있어 가격 경쟁력 있는 서비스를 제공해 드리겠습니다.

코딩 작업 뿐만 아니라 로컬 및 AWS 서버 구축 작업도 진행 가능합니다.

1. 구매자의 개발 의뢰

2. 구체적인 작업 범위 및 개발기간과 단가 협의

3. 작업 진행

4. 판매자의 결과물 인도

5. 구매자의 개발 의뢰 내용과 결과물의 일치 여부 검토 후 수정 또는 프로젝트 종료

1. 딥러닝 프로그램으로 수행하고자 하는 기능

2. 상업용 프로젝트인지, 정부 과제인지, 개인적인 목적의 프로젝트인지, 프로젝트 성격에 대한 안내 부탁드립니다.

3. 데이터 수집, 전처리, 딥러닝 모델링, 딥러닝 학습, 파인튜닝, 백엔드 개발, DB연동, Deployment 등 딥러닝 개발 및 응용 전 범위에 걸쳐 작업이 필요한 부분에 대한 안내 부탁드립니다.