[머신러닝] 반려동물 의약품 적합성 RESTapi 설계

2024-04-22

2024-05-31

0. 견적 사항 500만원 / 한 달 1. 프로젝트 개요 (첨부된 기술 개발 내용 및 목표.pptx 를 참고하여 주십시오) 반려동물 특성들에 대한 정보를 요청 받고 이에 대해 적합한 의약품을 추천 정보를 반환해 주는 API 서비스 개발 2. 의뢰 스콥 [개발사] Rest API 개발 (알고리즘 설계 및 머신러닝 포함) [자사] aws 서버 제공, 데이터 제공, 앱 연동 - 단일 서버에 api 개발만 해주시면 됩니다. - 러닝에 사용되는 데이터값은 요청하시는 개수만큼 곱연산으로 제공 가능합니다. (초기학습은 랜덤하게 조합하여 학습) 3. 주요 기능 90여개 품종의 반려동물 특성(축종, 품종, 몸무게, 기대수명, 건강고민, 유전질환, 복약후기 등등) 정보를 요청하면 사전에 학습된 데이터를 기반하여 우리회사가 취급 중인 의약품 100여개 중 적합한 의약품을 몇 개의 정보를 반환해 주는 API 서비스를 통해 기존에 개발된 시스템과 연계하려고 합니다. (앱 이름: 펫팜, flutter 기반) 4. 지원 시 참고 사항 (1). 반려동물은 강아지와 고양이 2개 축종에 대한 90여개 품종이며, 몸무게, 기대수명, 현재질환, 유전질환 등 에 대한 모든 조합범위를 지정하여 랜덤 생성한 초기 데이터로 학습하게 됩니다. (2). 최종적으로 추천될 의약품은 100여개 종류이며 주성분, 사용대상증상, 복약후기 들의 조합으로 랜덤 생성한 데이터로 위의 초기 데이터와 매핑되어 최종 학습 데이터를 생성하게 됩니다. (3). REST API 엔드포인트가 제공되어 이를 통해 내부 시스템이 추천 의약품에 대한 정보를 요청하게 됩니다. (4). 해당 API 는 외부에서 접근할 일이 없으며 내부망에서 통신하는 단일 서버 구성으로 다른 제반사항은 고려하지 않아도 됩니다. (5). 학습데이터는 추후 계속 추가되어 반복 학습을 통해 정밀도와 정확성이 향상될 수 있어야 합니다. (6). 첨부된 기술 개발 내용 및 목표.pptx 를 참고하여 머신러닝에 사용할 라이브러리들에 대해서는 자유롭게 선택할 수 있습니다. (7). API 제공을 위한 서비스 프레임워크 또한 json 형식의 반려동물 특성 정보를 요청 받고, 추천 의약품을 반환하기만 하면 되므로 자유롭게 선택할 수 있습니다. (8). git commit history 와 코드 주석을 꼼꼼하게 작성하여 주시면 별도의 제출 문서는 없습니다. 5. 기타 (1). 최종적으로 적합한 의약품 2~3개를 추천하는 것인데 반려동물 특성, 보호자의 복약후기, 의약품 주성분이 비슷한 의약품들이 복합적으로 반영되어 추천되게 됩니다. (2). 전문가 분은 최종적으로 추천된 적합한 의약품의 적합성 및 정밀도에 대해 어떻게 검증결과를 제공하실 계획이신지 궁금합니다. (3). 머신러닝 학습에 필요한 기본 데이터들을 직접 수집하실 필요 없으며 요청하실 수 있습니다. ※포트폴리오/소개 자료 (회사소개서, 홈페이지 등)/견적서/제안서 등에 외부 연락처 기입 시 정책 위반으로 불이익을 당할 수 있으니 유의 바랍니다.※