외국인들의 한국어 발음 인식 및 평가 모델 개발

1. 프로젝트 개요 - 애플리케이션 내부에서 메신저 형식의 대화문에서 외국인 유저가 한국어 문장을 읽고 말할 수 있는 기회를 제공하고, 학습자의 음성 데이터를 텍스트 전사 처리할 수 있는 시스템을 개발하고자 합니다. - 현재 AIHUB에 공개된 외국인들의 한국어 발화 음성 데이터 4300 시간과 저희가 추가적으로 제공해 드릴 국가별/언어별 학습자 한국어 발화 데이터로 학습시키고자 하고, 한국어 발음규칙 데이터를 활용하여 발음 실수에 대한 피드백 제공까지 최종 목표로 하고 있습니다. 2. 현재 준비 상황 - 출시된 모바일 앱이 있습니다. - 본 프로젝트로 개발한 발음 평가 모델을 앱 내 임베드하는 것을 선호하나 불가할 경우 서버 단에서 작동하여 연동하는 것 또한 가능합니다. 3. 상세 업무 내용 - 외국인들의 한국어 발음을 텍스트 전사처리 할 수 있는 STT 적용 - 발음 평가 결과 수치화 - 발음 오류에 대한 피드백 생성 - 모델 성능 검증 - 발음 인식 및 발음교정피드백 생성 성능 개선을 위한 추가 학습 인프라 마련 ( 자사 데이터 이용 ) 4. 희망기술 & 관련 경험 - AIHUB에서 제공하는 모델이 있으며 인식률 테스트를 통해 오픈된 모델을 사용하여 고도화할지, 새롭게 개발할 지에 대한 결정이 필요합니다. - 오디오 관련 AI 프로젝트 수행 경험이 있는 업체를 선호합니다. 5. 산출물 - 개발 원본 소스코드

2023.09.30

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