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AI로 빠르게 영상 제작하는 방법

2023-08-22

영상 제작은 그 창작 작업 중에서도 난이도가 어려운 작업에 속합니다. 흥미로운 아이디어와 좋은 스토리보드가 있어야 하며, 영상 촬영 및 편집, 후처리를 위한 장비와 소프트웨어를 필요로 합니다. 추가적으로 배우, 스태프, 조명 및 음향 크루가 필요한 건 물론, 영상 제작 단계에서 수많은 시간과 노력을 쏟아야 하기 때문입니다.

하지만 다양한 AI 기반 영상 생성 도구를 이용해서 텍스트와 이미지 또는 기존 영상을 기반으로 새로운 영상 제작 가능합니다.

💡이 콘텐츠를 다 읽으면 알 수 있어요 (3분)

AI 영상 제작의 장단점
AI 영상 제작 프로그램
AI 영상 제작 프로세스
AI 영상 제작 시 유의할 점
AI 영상 제작 업체 선정 기준

1. AI 영상 제작의 장단점

AI 영상 제작 시 장점으로는 ① 속도와 효율성 ② 일관성 ③ 자동화된 작업 ④ 대용량 데이터 처리에 원활하다는 것입니다. 하지만, ⑤ 창의성과 예측불가성 ⑥ 인간의 개입 필요 ⑦ 데이터 종속성과 윤리적인 고려가 결여되어 있다는 단점이 있습니다.

1) AI 영상 제작 장점

속도와 효율성: AI를 사용하면 영상 제작 및 편집 프로세스를 자동화하고 가속화할 수 있으며, 빠르게 대량의 콘텐츠를 생산할 수 있습니다.
일관성: AI는 항상 일정한 수준의 품질과 일관성을 제공합니다. 사람들의 실수나 주관적인 판단으로 인한 차이가 줄어들 수 있어 좋습니다.
자동화된 작업: 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하여 제작자가 창의적인 작업에 집중할 수 있게 도와줍니다.
대용량 데이터 처리: AI는 대량의 미디어 자료를 분석하고 관리할 수 있어, 큰 규모의 프로젝트나 데이터베이스를 처리하는 데 유용합니다.

2) AI 영상 제작 단점

창의성과 예측불가성: AI는 데이터와 규칙에 기반하여 작업하기 때문에 창의성과 예측불가한 면에서는 인간과는 다릅니다.
인간의 개입 필요: AI는 도구로 사용되며, 인간의 역량과 판단이 필요한 영역에서는 한계가 있다는 단점이 있습니다.
데이터 종속성: AI는 훈련 데이터에 의존하며, 충분하고 다양한 데이터가 없으면 제한된 성능을 보일 수 있습니다.
윤리적 고려: AI를 사용할 때 데이터 프라이버시, 인종, 성별 등 윤리적 문제와 인간의 역할을 고려해야 합니다.

2. AI 영상 제작 프로그램

도구와 프로그램을 사용하면 AI를 활용하여 더 빠르게 영상 제작 및 편집을 수행할 수 있습니다. ① DALL-E ② Runway ML ③ Lumen5 ④ Vidnami ⑤ Filmora가 있습니다.

DALL-E: DALL-E는 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 데 사용되는 AI 모델입니다. 이 프로그램으로 독특하고 창의적인 그래픽 이미지 및 일러스트레이션을 제작할 수 있습니다.
Runway ML: Runway ML은 다양한 AI 모델 및 툴킷을 제공하여, 비주얼 아티스트, 디자이너 및 영상 제작자들이 AI를 사용하여 영상 제작과 편집을 수행할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다.
Lumen5: Lumen5는 텍스트를 기반으로 동영상을 생성하는 AI 비디오 제작 도구로, 웹 기사, 블로그 게시물 및 소셜 미디어 콘텐츠를 영상으로 변환해 줍니다
Vidnami: Vidnami는 텍스트를 음성으로 변환하고 이를 영상으로 편집하는 데 사용되는 AI 비디오 제작 도구입니다. 비주얼 요소 추가 및 빠른 영상 편집으로 비디오 콘텐츠를 생성합니다.
Filmora: Wondershare Filmora는 AI를 사용하여 동영상 편집을 단순화하는 도구로, AI로 텍스트 및 이미지 추적, 스타일링 및 편집을 수행하여 더 흥미로운 영상을 제작할 수 있습니다.

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3. AI 영상 제작 프로세스

AI 영상 제작 프로세스는 크게 ① AI 영상 스크립트 작성 ② 영상 콘텐츠 생성과 편집 ③ AI 음성 및 음악 추가 ④ 영상 디자인 및 효과 적용으로 진행이 가능합니다.

AI 영상 스크립트 작성: 영상의 목표와 대상을 정의한 뒤, AI 스크립트 생성 도구로 영상 스크립트를 작성할 수 있습니다. 스크립트에는 영상의 구조, 내용, 대사와 설명이 포함되어야 한다는 점 잊지 마세요.
영상 콘텐츠 생성과 편집 방법: AI 비디오 생성 도구로 텍스트 스크립트를 기반으로 한 동영상을 생성할 수 있습니다. 텍스트 설명이 영상으로 변환하게 되며, 이미지와 그래픽, 애니메이션 또는 비디오 클립을 생성하고 조합해서 영상을 마무리 합니다.
AI 음성 및 음악 추가: AI 음성 생성 도구로 스크립트를 음성으로 변환해 줍니다. 텍스트를 음성으로 자동으로 생성해 주며, AI로 음악을 선택하여 영상에 맞는 음악을 추가해 줍니다.
영상 디자인 및 효과 적용: AI 또는 영상 편집 소프트웨어를 사용하여 영상에 디자인 요소 및 효과를 추가하여 시각적으로 흥미롭게 만들어 줍니다. 텍스트, 그래픽, 애니메이션 및 전환 효과를 적용하여 영상을 더 강조하고 상호작용성을 높일 수 있습니다.

4. AI 영상 제작 시 유의할 점

AI 영상 제작 시 ① 저작권 및 라이선스 준수 ② 의미 전달 및 콘텐츠 일관성 ③ 윤리 및 사회적 책임 ④ 인간의 역할과 판단 ⑤ 품질 향상 및 수정을 유의합니다.

저작권 및 라이선스 준수: AI를 사용하여 영상을 생성하거나 수정할 때, 이미지, 음악, 비디오 클립과 같은 자료들이 저작권 및 라이선스 규정을 준수했는지 반드시 확인합니다. 무단으로 사용하면 저작권 침해 문제가 발생할 수 있습니다.
의미 전달 및 콘텐츠 일관성: AI는 주어진 텍스트나 데이터에 따라 동영상을 생성하기에, 스크립트 및 데이터의 품질과 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 스크립트가 목적에 맞게 잘 작성되어야 합니다.
윤리 및 사회적 책임: AI 생성물은 사회적, 윤리적 문제를 일으킬 수 있으므로 콘텐츠가 공공 도덕과 윤리적 원칙을 준수하는지 확인해야 합니다. 예를 들어, 인종, 성별, 종교, 정치 등에 대한 불순한 내용을 피해야 합니다.
인간의 역할과 판단: AI는 도구일 뿐이며, 영상 제작 과정에서 인간의 역할은 여전히 필요합니다. 창의성, 예술적 판단 및 콘텐츠 부분을 다시 한번 확인합니다.
품질 향상 및 수정: AI로 생성된 영상은 종종 품질 향상이 필요할 수 있습니다. AI가 생성한 영상을 수동으로 수정하고 개선하여 품질을 높이고 목표를 달성하면 좋습니다.

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5. AI 영상 제작 업체 선정 기준

AI 영상 제작 업체를 선정할 때는 ① 전문성과 경험 ② 기술과 역량 ③ 유연성과 맞춤형 서비스 ④ 평가 및 피드백 ⑤ 가격 및 계약 조건을 확인해 보면 좋습니다.

전문성과 경험: 업체가 AI를 사용한 영상 제작 분야에서 경험이 풍부한지 확인해 봐야 합니다. 이전 프로젝트 및 포트폴리오를 검토하여 품질과 전문성을 평가합니다.
기술과 역량: 업체가 어떤 AI 기술과 툴을 사용하는지, 그리고 기술 스택이 트렌디하며 효율적인지 확인합니다. 최신 AI 모델 및 소프트웨어를 사용하는 업체를 선호하면 좋습니다.
유연성과 맞춤형 서비스: 프로젝트 요구사항에 따라 유연하게 대응할 수 있는 업체를 선택합니다. 콘텐츠, 스타일 및 목표에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 업체를 찾아야 합니다.
평가 및 피드백: 이전 고객의 평가 및 피드백을 확인하여 업체의 신뢰성과 고객 만족도를 확인해 봅니다. 특히 프로젝트 진행 및 의사소통 측면에서 어떻게 수행했는지 고려하세요.
가격 및 계약 조건: 업체의 가격 체계와 프로젝트 계약 조건을 이해하고, 예산과 일치하는 업체를 선정합니다. 비용, 지불 일정, 프로젝트 범위 등을 명확히 협의하세요.