웹스크래핑 시 주의해야 할 5가지

사회 전반적으로 데이터 수요가 계속해서 증가하고 있으며, 특히 기업들은 비즈니스 의사 결정이나 자동화 및 예측 분석 등의 이유로 웹스크래핑을 통해 데이터를 수집하고 있습니다. 

웹스크래핑은 데이터 수집의 강력한 도구지만, 활용 시 웹사이트의 이용 정책과 규정 등 주의해야 할 사항 등을 반드시 확인해야 합니다. 

1. 웹스크래핑이란?

웹스크래핑은 특정 웹페이지에서 원하는 정보를 추출 및 가공하는 기술로, ① 유연성 ② 자동화된 데이터 수집 ③ 정형 및 비정형 데이터 추출 ④ 데이터 정제 및 변환 ⑤ 다양한 용도로 활용하는 등 여러 특징을 가지고 있습니다.

• 유연성: 스크래핑은 웹사이트의 HTML 구조 변경 시 스크래핑 코드 조정을 통해 데이터를 추출하는 등 다양한 포맷에 대응 가능한 유연성이 있습니다.
• 자동화된 데이터 수집: 스크립트를 사용해 자동으로 웹페이지 방문 및 데이터 수집이 가능합니다. 
• 정형 및 비정형 데이터: 테이블과 같은 정형 데이터는 물론 이미지나 텍스트와 같은 비정형 데이터까지 웹스크래핑을 통해 모두 추출할 수 있습니다.
• 데이터 정제 및 변환: 데이터의 품질 향상과 함께 분석하기 용이한 형태로 가공할 수 있도록 스크래핑한 데이터는 정제 및 변환의 과정을 거칩니다.
• 다양한 용도로 활용: 웹스크래핑은 정보 수집 및 분석부터 부동산 데이터 수집, 머신 러닝 및 AI 모델 훈련 등 다양한 용도로 활용됩니다.

2. 웹스크래핑 동작 원리

웹스크래핑의 동작 원리는 ① HTTP 요청 보내기 ② HTTP 응답 받기 ③ HTML 파싱 ④ 데이터 추출 ⑤ 데이터 저장과 같습니다.

• HTTP 요청 보내기: 스크래핑하려는 웹페이지의 URL을 선택한 후, 선택한 URL의 웹 서버에 웹페이지 내용을 요청합니다. 
• HTTP 요청 받기: 요청을 받아들인 웹 서버가 해당 웹페이지의 HTML 코드 및 추가 메타데이터를 포함한 응답을 생성해 반환합니다.
• HTML 파싱: HTTP 응답에서 웹페이지의 HTML 코드를 추출하여 HTML 문서 해석 및 트리 구조 변환 작업을 진행합니다.
• 데이터 추출: 파싱이 완료된 HTML 코드에서 원하는 데이터를 식별하고 추출합니다.
• 데이터 저장: 스크래핑한 데이터는 추후 분석이나 예측 등 다양한 용도로 활용하기 위해 파일로 추출하거나 데이터베이스에 저장합니다.

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3. 웹스크래핑 주요 단계

웹스크래핑은 ① URL 지정 ② HTTP 요청 및 응답 ③ HTML 파싱 ④ 데이터 추출 및 가공 ⑤ 저장 및 반복 등의 주요 단계로 진행됩니다.

• URL 지정: 데이터를 가져올 대상 웹페이지의 URL을 지정합니다. 
• HTTP 요청 및 응답: 지정한 URL의 웹페이지에 내용을 요청하고, 요청받은 웹서버는 웹페이지에 대한 HTML 코드 등 응답을 생성해 반환합니다.
• HTML 파싱: 받은 HTTP 응답에서 웹페이지의 HTML 코드를 추출 후 HTML 문서를 해석합니다. 
• 데이터 추출 및 가공: HTML 파싱을 통해 테이블, 이미지 등 데이터를 추출하고, 추출한 데이터를 원하는 형식으로 가공합니다.
• 데이터 저장 및 반복: 스크래핑한 데이터를 다양한 형태로 저장하면 프로세스가 완료됩니다. 웹스크래핑은 이러한 프로세스를 반복해 데이터를 수집할 수 있습니다.

4. 웹스크래핑 시 주의할 점

웹스크래핑을 진행할 때 ① 사용 권한 확인 ② IP 차단 주의 ③ 서버 부하 ④ 개인 정보 보호 ⑤ 데이터 사용 목적 명시 등을 주의해야 합니다.

• 사용 권한 확인: 무단 스크래핑은 불법일 수 있으므로, 웹스크래핑을 진행하고자 하는 사이트에서 스크래핑을 허용하는지 이용 약관 등을 꼼꼼하게 검토해야 합니다.
• IP 차단 주의: 여러 사이트에 HTTP 요청을 빈번하게 보낼 경우 IP 주소를 차단당할 수 있기 때문에 프록시 서버를 사용해 IP 주소를 숨기거나 여러 IP 주소를 사용하는 등 다양한 방법을 고려해 보는 것이 좋습니다.
• 서버 부하: 데이터 요청 속도를 적절하게 조절하여 서버의 성능 저하를 일으킬 수 있는 서버 부하가 일어나지 않도록 해야 합니다.
• 개인 정보 보호: 웹스크래핑 시 정보에 사용자의 개인 정보가 포함될 수 있기 때문에 관련 규정이나 법률을 준수해야 합니다.
• 데이터 사용 목적 명시: 웹스크래핑을 통해 수집한 데이터를 어떻게 사용할 것인지 목적을 명시하고, 데이터 사용 시 수집한 데이터의 출처도 밝히는 것이 좋습니다.

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5. 웹스크래핑 외주 체크리스트

웹스크래핑 외주 시 ① 데이터 보안 ② 요청 속도 제한 ③ 데이터 형식과 정확성 ④ 스크래핑 업데이트 ⑤ 법적 준수 확인 등을 체크해야 합니다.

• 데이터 보안: 웹스크래핑에서 데이터는 개인 정보나 민감한 정보를 포함하는 경우가 있기 때문에 외주 업체에서 데이터 보안 관리를 어떻게 하는지 확인해 보아야 합니다.
• 요청 속도 제한: 너무 빠른 속도로 데이터를 요청하게 되면 서버 부하는 물론이고 IP 차단을 당할 수 있기 때문에 외주 업체와 스크래핑 속도에 대한 논의를 진행하는 것이 필요합니다. 
• 데이터 형식과 정확성: 정확한 데이터를 얻기 위해 외주 업체에 어떤 데이터를 원하는지 예시를 전달하거나 초반에 일부 데이터 확인을 통해 정확성을 체크하는 것이 필요하며, 필요한 데이터 형식을 명확히 정의하는 것이 좋습니다.
• 스크래핑 업데이트: 웹사이트는 레이아웃이나 데이터 구조 등의 변경이 일어날 수 있기 때문에 업데이트를 통해 이에 대응해야 하므로 업체의 업데이트 주기에 대해 체크해 보아야 합니다.
• 법적 준수 확인: 웹스크래핑을 무단으로 진행할 경우 법적 문제가 발생할 수 있기 때문에 외주 업체가 법률 및 규정을 준수할 수 있도록 사전에 공지해야 합니다.

웹스크래핑은? 크몽에서!

• 스크래핑 된 자료는 엑셀 파일로 변환하거나 기존 시스템에 API 연동 가능
• 소규모 웹사이트부터 지방자치단체 사이트, 네이버 부동산 정보 등 원하는 사이트 스크래핑 가능
• 스크래핑뿐만 아니라 스크래핑된 데이터를 활용하여 신규 웹사이트나 모바일 앱 제작 가능

웹스크래핑 요약

웹스크래핑은 웹페이지에서 데이터를 추출하는 자동화된 프로세스로, 주로 HTML 및 CSS를 파싱하여 필요한 정보를 추출합니다. 스크래핑은 웹 페이지의 구조를 분석하고 선택적으로 원하는 데이터를 수집하는데 사용됩니다.