데이터 마이닝/크롤링이란?

4차 산업혁명을 대변하는 핵심적인 키워드는 ‘빅데이터’입니다. 데이터 마이닝과 크롤링은 빅데이터 분석 기반 기술로, 이를 활용해 효과적인 마케팅과 커뮤니케이션 전략을 수립할 수 있습니다.

1. 데이터 마이닝이란?

대용량 데이터에서 의미 있는 통계적 패턴이나 규칙, 관계를 찾아 분석하여 유용하게 활용할 수 있는 정보를 추출하는 기술을 의미합니다. 데이터 마이닝 도구와 방법을 사용해 조직은 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾을 수 있으며 데이터를 실용적으로 사용할 수 있습니다. 

• 절차: 데이터 추출 → 데이터 정제 → 데이터 변경 → 데이터 분석 → 데이터 해석 → 보고서 작성
• 활용 범위: 대용량 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하는 기법인 데이터베이스, 데이터 창고로 활용됩니다. 또한 방대한 규모의 데이터를 분석하는 분산 처리 기술 등으로 사용됩니다.

2. 데이터 마이닝, 사용하는 이유

• 패턴 식별: 데이터 마이닝의 가장 큰 이점은 여러 소스에서 수집한 대량의 데이터 패턴과 관계를 식별하는 힘입니다.
• 실행 가능한 데이터: 데이터 마이닝은 빅데이터를 완전하게 활용하고 실행 가능한 인텔리전스로 전환할 툴을 제공합니다. 
• Why: 데이터 마이닝으로 이미 일어난 일을 '왜 이런 식으로 일어났는지' 알아볼 수 있습니다
• 외부 요인과 관계 파악: 데이터 마이닝에서는 외부 요인과의 상관관계를 찾을 수 있습니다. 이러한 추세는 제품, 채널, 생산 결정을 안내하는 중요한 지표가 될 수 있습니다.
• 비즈니스 서포트: 동일한 분석으로 제품 디자인부터 운영 효율성 및 서비스 제공에 이르기까지 비즈니스의 다른 부분에도 도움이 됩니다.

 데이터 마이닝 전문가 1:1 문의하기

3. 데이터 크롤링이란?

웹사이트, 하이퍼링크, 데이터와 같은 정보 자원을 자동화된 방법으로 수집, 분류, 저장하는 것을 의미합니다.

크롤링을 위해 개발된 소프트웨어를 크롤러(crawler)라고 하며, 이는 여러 웹 페이지를 돌아다니며 어떤 데이터가 어디 있는지 색인(index)을 만들어 데이터 베이스에 저장하는 역할을 합니다.

4. 데이터 크롤링의 종류

• 정적 크롤링: 변하지 않는 정적인 데이터를 수집하는 방법을 의미합니다. 주소를 통해 단발적으로 접근하여 한 페이지 내에서 모든 작업이 이루어지기에 속도가 빠르다는 장점이 있습니다.
• 동적 크롤링: 입력, 클릭, 로그인 등과 같이 페이지 이동이 있어야 보이는 데이터인 동적 데이터를 수집하는 방법입니다. 수집 데이터의 한계는 없지만 속도가 느리다는 단점이 있습니다.

 데이터 크롤링 전문가 1:1 문의하기

5. 데이터 크롤링 활용

• 소셜 미디어 감성 데이터 분석: 브랜드 성과와 제품, 서비스 고객 만족도 및 반응을 파악하기 위해 다양한 소셜 미디어 플랫폼에 게재되는 콘텐츠를 수집하는 크롤링을 활용합니다.
• 주식 시장: 변동성을 예측하는 것이 가장 중요한 주식 시장에서 크롤링을 활용하면 특정 기간만큼 주가 데이터를 수집할 수 있습니다. 더 나아가 수집한 데이터를 바탕으로 미래 주가를 예측하는 모델을 만들 수도 있습니다.
• 부동산 시장: 가격 예측과 가격 책정에도 크롤링을 활용합니다. 크롤링으로 수집한 정보는 마케팅 전략이나 의사결정에 활용하기도 합니다.

크롤링/마이닝은? 크몽에서!

• 대기업 재직 중인 개발자, 10년 이상의 경력 개발자 항상 상시 대기
• 크롤링을 원하는 사이트, 정보만 알면 크롤링 OK
• 일반적인 상품 데이터 작업부터 포털 내 데이터, 음성 데이터 등 원하는 결과물 크롤링 가능