데이터 마이닝/크롤링이란?
크몽 지식창고
2023-08-15
데이터베이스 및 통계학 분야에서 시작된 데이터 마이닝은 초기 단계에서는 단순 데이터 추출 및 분석이라는 기술에 초점이 맞추어져 있었습니다.
하지만 시간이 지나며 빅데이터 기술의 발전과 클라우드 컴퓨팅의 보급으로 대량의 데이터 세트를 다룰 수 있게 되면서 패턴 인식과 정교한 예측이 가능해졌습니다.
💡이 콘텐츠를 다 읽으면 알 수 있어요 (3분)
1. 데이터 마이닝이란?
2. 데이터 마이닝 용도
3. 데이터 마이닝 프로세스
4. 데이터 마이닝 외주 시 알아야 할 용어
5. 데이터 마이닝 개발자 선정 기준
1. 데이터 마이닝이란?
데이터 마이닝은 대량의 데이터 집합에서 의미 있는 정보 및 패턴을 추출하고 상관관계를 찾아내는 프로세스로 ① 패턴 인식 ② 비정형 데이터 처리 ③ 대량의 데이터 ④ 실시간 및 배치 처리 등의 특징이 있습니다.
2. 데이터 마이닝의 용도
데이터 마이닝은 다양한 분야에서 사용되며, 각 분야의 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 의사 결정을 돕는 데 중요한 도구로 활용됩니다. 데이터 마이닝은 ① 금융 ② 마케팅 ③ 제조업 ④ 보안 분야에서 주로 사용되고 있습니다.
3. 데이터 마이닝 프로세스
데이터 마이닝 프로세스는 일반적으로 ① 문제 정의 ② 데이터 수집 및 전처리 ③ 데이터 탐색 및 특성 선택 ④ 모델 선택 및 훈련 ⑤ 모델 평가 및 튜닝 ⑥ 결과 해석 및 배포의 순서로 진행됩니다.
4. 데이터 마이닝, 외주 필수 용어
데이터 마이닝 외주 시 ① 하이퍼파라미터 ② 머신 러닝 ③ 피쳐 엔지니어링 ④ 크로스-밸리데이션 등의 용어를 알아두면 외주 업체와의 커뮤니케이션에 도움이 됩니다.
5. 데이터 마이닝 개발자 선정
데이터 마이닝 개발자를 선정할 때 ① 다양한 분야의 지식 ② 기술적 능력과 경험 ③ 문제 해결 능력 ④ 윤리 및 개인정보보호 이해 등을 기준으로 두는 것이 좋습니다.
데이터 마이닝은? 크몽에서!
데이터 마이닝 요약
데이터 마이닝은 대규모 데이터에서 유용한 정보와 패턴을 추출하는 것을 의미하며 데이터 수집 - 정제 - 모델링 - 평가 등의 프로세스로 진행됩니다. 또한 이것은 비즈니스의 중요한 의사 결정을 내리는 데 사용되며, 고객 행동 예측, 시장 동향 파악, 비즈니스 성과 최적화 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
5.0 ★★★★★
실제 크몽 의뢰인의 후기
데이터 마이닝을 여러 차례 시도했으나
만족스럽지 않아서 포기하려고 했는데
전문가님 덕분에 업무에 활용할 수 있었어요 :)